LACTATE (es) · 25 sept 2026 · 18:55
Escucha en la app Podli 🎧
Sigue tus pódcasts favoritos, escucha sin conexión y en el coche con CarPlay y Android Auto, y continúa siempre donde lo dejaste. Pruébala gratis.
Episodio 89 [INCREÍBLE] Por qué tu frecuencia cardíaca te engaña desde siempre 🫀💬 ¿Tienes una pregunta o comentario? Escríbenos a: lactatesports@gmail.com☕ Compra un Gel Caf para Lactate para apoyar el trabajo: ko-fi.com/lactateResumen:Confías en tu reloj para guiar tu entrenamiento, pero ¿y si su métrica principal, tu frecuencia cardíaca, es fundamentalmente defectuosa? Este episodio desmonta las cuatro mentiras del monitoreo de la frecuencia cardíaca. Exponemos los fallos de hardware de los sensores ópticos, desde el "bloqueo de cadencia" que confunde tu ritmo de pasos con tu pulso, hasta la pérdida de señal por el frío o la pigmentación de la piel. Luego, analizamos los engaños biológicos, revelando cómo la deriva cardiovascular significa que una frecuencia cardíaca más alta puede indicar una eficiencia reducida, no un mayor esfuerzo. Descubrimos la paradoja autonómica en la que atletas de élite en estado de sobreentrenamiento muestran métricas de recuperación engañosamente "saludables", y demolemos el mito matemático de la fórmula "220-menos-la-edad", una regla no científica con un margen de error masivo. Deja de permitir que un número erróneo dicte tu entrenamiento. Aprende por qué una banda pectoral es superior, cómo realizar una prueba de campo para encontrar tus zonas reales y por qué la percepción del esfuerzo es a menudo la guía más honesta de tu intensidad en tiempo real.Palabras clave: frecuencia cardíaca, sensor óptico, ppg, deriva cardiovascular, 220-menos-la-edad, bloqueo de cadencia, zonas de entrenamiento, sobreentrenamiento, ciencia del deporte🎙️ Lactate, el pódcast que descifra la ciencia para mejorar tu rendimiento.Referencias clave :Bent, B., Goldstein, B.A., Kibbe, W.A., & Dunn, J.P. (2020). Investigating sources of inaccuracy in wearable optical heart rate sensors. *NPJ Digital Medicine, 3*, 18. DOI: 10.1038/s41746-020-0226-6Coyle, E.F., & González-Alonso, J. (2001). Cardiovascular drift during prolonged exercise: new perspectives. *Exercise and Sport Sciences Reviews, 29*(2), 88-92. DOI: 10.1097/00003677-200104000-00009Gillinov, S. et al. (2017). Variable accuracy of wearable heart rate monitors during aerobic exercise. *Medicine & Science in Sports & Exercise, 49*(8), 1697-1703. DOI: 10.1249/MSS.0000000000001284Le Meur, Y., Pichon, A. et al. (2013). Evidence of Parasympathetic Hyperactivity in Functionally Overreached Athletes. *Medicine & Science in Sports & Exercise, 45*(11), 2061–2071. DOI: 10.1249/MSS.0b013e3182980125Robergs, R. A., & Landwehr, R. (2002). The surprising history of the "HRmax=220-age" equation. *Journal of Exercise Physiology Online, 5*(2), 1-10.Voz generada por inteligencia artificial a partir del informe científico del equipo de Lactate.