Продуктовый инженер — как изменится роль программистов в ближайшие 3 года

Код писать становится заметно быстрее. Но если всё большую часть реализации можно делегировать AI-инструментам, что тогда остаётся ядром работы программиста: знание синтаксиса, инженерное суждение или ответственность за продукт целиком?

В новом выпуске Code of Leadership попробуем разобраться в этом вместе с Глебом Михеевым — CPO ГигаАгента в Сбере. Глеб в коммерческой разработке с 2003 года: работал в NVIDIA и Skillbox, основал и девять лет развивал студию заказной разработки, восемь лет отвечал за программу FrontendConf, а сейчас руководит программными комитетами AgenticDevConf и AI Native Conf.

Ещё Глеб ведёт отличный Telegram-канал [«Уставший техдир»](https://t.me/tired_glebmikheev), где пишет про агентную разработку, инженерную культуру, управление командами и продукт.

Поговорим о том:

• какие изменения уже происходят в разработке ПО, а что пока остаётся красивым прогнозом;
• чем эти изменения обусловлены и почему дело не сводится к появлению ещё одного инструмента;
• как меняются требования к разработчику и чем продуктовый инженер отличается от человека, который просто закрывает задачи;
• что делать с джунами, если типовые стартовые задачи всё чаще автоматизируются, и как готовить молодых инженеров без искусственной «теплицы»;
• как опытному разработчику учиться, пробовать новые подходы, сохранять техническую глубину и не отставать от прогресса;
• какой может стать роль программиста в ближайшие три года — и что здесь пока слишком рано выдавать за факт.

Отдельно хочу проверить границу здравого продуктового мышления. Продуктовый инженер — это специалист, который понимает проблему пользователя и отвечает за результат, или просто удобное название для человека, которому предлагают одновременно побыть продактом, аналитиком, архитектором и разработчиком?

Если у вас есть вопросы к Глебу или собственные примеры того, как уже меняется работа разработчика, приносите их в комментарии.

Timeline
00:00 - Глеб Михеев: будущее программистов и продуктовый инженер
02:34 - Полгода инженерной работы после управления командами
04:05 - Когда GPT-3.5 показал, что обратного пути нет
15:20 - Параллельная работа с агентами и дофаминовая петля
22:24 - Почему продуктовый инженер существовал и до AI
26:10 - Как большие организации будут переходить к агентной разработке
34:07 - Как меняется состав автономной продуктовой команды
42:00 - В пять раз быстрее выпускать изменения — не значит создавать больше ценности
51:26 - Новые ограничения: исследование потребностей и эксплуатация
58:35 - Почему опытному инженеру перемены могут даваться тяжелее
1:00:29 - Задача инженера — решать проблемы, а не писать код
1:05:11 - Ценность замысла, стратегии и проектирования системы
1:08:57 - Что должен знать начинающий инженер
1:18:30 - Почему готовый результат больше не доказывает профессиональный рост
1:39:03 - Любопытство, возможности и месяцы практики с AI

#CodeOfLeadership #AI4SDLC #Engineering #Leadership #Product #Career