Команда с ИИ: что меняется в работе руководителя | Разговор с Димой Твердохлебовым

Поговорим о том, как меняется руководитель, когда после больших компаний начинает строить собственную. Здесь интересен сам переход: какие навыки помогают, от каких привычек приходится отказываться и что происходит с управленческими убеждениями, когда правила теперь устанавливаешь ты.
Начнём с карьеры Димы: геймдев, YouDo, Яндекс, Эвотор, VK, МТС. Как он переходил от работы над продуктом к ответственности за людей, какие решения оказались трудными и почему в какой-то момент решил выйти из найма.
А дальше — собственная команда, люди и AI-агенты. 

Обсудим вопросы

• Где заканчивается возможность делать всё самому, даже если под рукой несколько агентов?
• Что можно делегировать модели, кто проверяет результат и как работа продолжается без постоянного участия основателя?
• Кого нанимать в такую команду: какие инженерные и продуктовые навыки действительно нужны, как их проверить на собеседовании?
• Какие корпоративные процессы хочется вернуть, когда сам начинаешь отвечать за сроки, качество и чужую работу?

Отдельно разберём talant.club. Проект предлагает собирать несколько независимых команд под одну задачу бизнеса. Тут сразу хочется понять, как выбирают решение, оплачивают работу участников и совмещают конкуренцию с обменом знаниями. И кто потом поддерживает то, что получилось.

Ещё поговорим о границе между быстрым пилотом и работающим сервисом у заказчика: что остаётся после демо, кто занимается интеграцией и по чему судить о результате. Попросим Диму разобрать конкретные решения и рассказать, что сегодня он сделал бы иначе.

Приходите, если руководите командой, развиваете продукт или думаете о собственном деле с ИИ. И приносите вопросы — оставим время для чата.

Timeline
00:00 - Знакомство с Дмитрием и Omnius.team
02:43 - Что задерживает ИИ-проекты у больших заказчиков
05:52 - Самостоятельные люди и общая память команды
09:12 - Пилоты на внешних данных
11:34 - От первого результата к внутреннему внедрению
15:09 - Поиск новых решений внутри и вне корпорации
19:38 - Три примера: налоги, реклама, новые материалы
28:43 - Исследовательские задачи за пределами привычных отраслей
30:34 - Что меняется в работе инженера
35:55 - Знания о системе вне пересоздаваемого кода
39:11 - Зрелость ИИ-помощника и рост организации
45:24 - Правила помощника на основе реальных ошибок
50:15 - Три критерия найма в небольшую команду
57:29 - Talant.club: несколько решений для одного заказчика
1:06:30 - Совет руководителю: начать с собственного опыта