Episodio 72 El Futuro del Dopaje Pasaportes Biológicos y nuevas sustancias 🧬

Episodio 72 El Futuro del Dopaje Pasaportes Biológicos y nuevas sustancias 🧬💬 ¿Tienes una pregunta o comentario? Escríbenos a: lactatesports@gmail.com☕ Compra un Gel Caf para Lactate para apoyar el trabajo: ko-fi.com/lactateResumen: La carrera armamentista antidopaje ha llegado a un punto de inflexión crítico. Olvídate de la simple detección de sustancias; el futuro consiste en rastrear tu huella biológica única. Este episodio descifra el Pasaporte Biológico del Atleta (PBA), el sistema revolucionario que utiliza modelos estadísticos bayesianos para detectar los efectos secundarios del dopaje. Desglosamos las matemáticas de la puntuación OFF (OFF-score), explicando cómo distingue forensemente los abruptos cambios hematológicos de las microdosis de rhEPO de las adaptaciones graduales del entrenamiento en altitud. También exploramos la ciencia de vanguardia que ha destruido el mito del dopaje genético «indetectable», detallando cómo nuevos análisis como el HiMDA pueden ahora identificar modificaciones de CRISPR-Cas9 en una diminuta muestra de sangre. Para los atletas de élite, el código de la AMA de 2026 trae cambios masivos. Te ofrecemos un plan práctico para navegar la nueva ventana de control de 60 minutos post-ejercicio, la estricta prohibición de la extracción de sangre sin una AUT, y los riesgos que pueden acabar con tu carrera asociados a los péptidos de investigación no regulados como el BPC-157, que pueden ser perseguidos únicamente con pruebas no analíticas.Palabras clave: pasaporte biológico del atleta, ama, dopaje, crispr, epo, microdosis, antidopaje, ciencias del deporte, estabilizadores hif🎙️ Lactate, el pódcast que descifra la ciencia para mejorar tu rendimiento.Referencias clave :Yi, H., et al. (2025). High-throughput multiplexed gene and cell doping analysis through CRISPR-Cas12a system integrated with blood direct PCR. *Science Advances*. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12239944/AbuHaweeleh, M., et al. (2025). Integrating Advanced Metabolomics and Machine Learning for Anti-Doping in Human Athletes. *Metabolites*. https://www.mdpi.com/2218-1989/15/11/696Sottas, P. E., et al. (2018). A Bayesian Approach for the Use of Athlete Performance Data for Anti-Doping Purposes. *Frontiers in Physiology*. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6060570/Zorzoli, M., et al. (2021). Factors Confounding the Athlete Biological Passport: A Systematic Narrative Review. *Nutrients*. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8443715/World Anti-Doping Agency. (2026). *WADA publishes revised 2026 International Standard for Testing and Investigations with changes to blood collection wait times for Athletes*. WADA News. https://www.wada-ama.org/en/news/wada-publishes-revised-2026-international-standard-testing-and-investigations-changes-bloodVoz generada por inteligencia artificial a partir del informe científico del equipo de Lactate.