「從英文九分到AI教育顧問，林立行用科技接住不敢開口的孩子」
大學聯考英文九分，作文得到一分。
林立行笑著猜，那一分大概來自工整的字跡。高中念美術班的他，考試當下把作文題目抄得端正漂亮，後面的內容則東拼西湊。至於選擇題拿到的八分，他自己也說不清楚。
這段帶著自嘲的求學往事，成為他日後投入教育科技的開始。因為走過聽不懂、跟不上與害怕開口的日子，他知道教室後排那些沉默的孩子，心裡正在經歷什麼。
林立行成長於填鴨與打罵教育盛行的年代，一間教室裡坐著四、五十名學生。老師在黑板前講課、板書，學生低頭抄寫，每個人的理解速度與學習方式不同，老師往往要等到月考成績公布，才知道哪些孩子沒有跟上。
進入教育領域後，他開始思考：科技能否協助老師，更早看見學生的困難，也為孩子找到適合自己的學習方式？
把語言環境裝進平板
學習語言需要情境，十多年前，部分學校曾投入大量經費，把教室改造成機場、商店或餐廳，讓學生練習點餐、購物與問路。這類實體空間成本高，也需要固定場地，能夠使用的學校與學生有限。
AR擴增實境讓教室有了更多變化，學生只要拿起平板，熟悉的教室或走廊可以轉化成動物園、兒童樂園、飛機艙與保健室。不同場景安排不同任務，可以在虛擬餐廳練習點餐，在虛擬機場詢問方向，在虛擬動物園說出動物名稱。
當孩子說出「Elephant」，畫面中的大象可能出現、移動或發出聲音。單字與眼前的影像、聲音及情境連結起來，語言也從考卷走進生活。
AI虛擬角色則成為學生的練習夥伴，孩子可以反覆對話，不必擔心同學嘲笑。即使一開始只說出「This is蘋果」，系統也能理解他的意思，提供完整句子，再陪他說一次。
林立行認為，語言學習的第一道門檻是「願意開口」。發音與文法可以逐步修正，只要孩子願意拿起平板、主動互動，學習便有了開始。
每個孩子都有自己的學習速度
一位老師面對三十名學生，很難在一堂課裡給每個人足夠的口說時間。AI可以分析學生的發音、流暢度、詞句難度與答題狀況，再調整後續練習。
程度成熟的學生接受更進階的挑戰，需要協助的學生則從較容易的內容開始。五年級學生依然使用五年級教材，系統只調整任務難度，讓孩子在適合自己的節奏中累積成功經驗。
每一次練習都會留下學習紀錄，老師可以從後臺看見學生說了幾句、哪些單字經常出錯，以及學習曲線如何變化。系統也能把錯誤內容整理成個人化作業，讓學生回家繼續練習真正需要加強的部分。
學習也可以透過合作完成，所以平台安排分組任務，程度不同的學生共同闖關、共享成果。學得快的孩子練習協助同伴，需要支持的孩子也能在合作中完成挑戰。分數之外，學生同時培養溝通、表達與團隊能力。
讓老師把時間留給人
口說練習、即時回饋與資料整理交由科技協助，老師便能把更多心力放在課程設計、個別引導與學生陪伴。
林立行回憶，高中時曾遇見一位影響深遠的英文老師。自己的英文成績依舊不理想，這位老師在人格成長的關鍵時刻拉了他一把，讓他重新找到方向。多年後，他仍記得這份陪伴。
AI能陪學生練習一百次，也能迅速整理學習數據；老師能從孩子低下的頭、猶豫的語氣與突然的沉默中，看見成績之外的需要。科技承接重複的工作，教師也有更多空間回到教育最重要的位置：理解孩子，陪他長大。
讓偏鄉孩子也能被看見
偏鄉學校長期面臨師資不足，一位老師可能需要教授多個科目，英語口說與外師資源更加有限。部分偏鄉學校已具備平板設備，接下來需要適合的教材、課程與使用方法。
透過AI與AR，學生可以運用既有設備進行情境式口說練習，降低地理位置帶來的學習差距。然而，小型學校的學生人數少，按照人頭計算的補助經費經常不足以導入完整服務。
林立行期待教育主管機關、學校、企業、基金會與民間團體共同合作，讓資源跟著孩子的需求前進。因為教育的價值，也表現在人數最少、距離最遠的地方，仍有人願意走進去改善。
用世界的語言說臺灣的故事
林立行的研究所論文與原住民族文化有關，而這段研究經驗，也讓他思考臺灣孩子與國際交流時，能夠如何介紹自己的土地。
未來的AR情境可以放入部落、老街、城市、飲食與地方生活，孩子一邊學習語言，一邊認識家鄉，再用外語向世界說出臺灣的故事。
AI時代降低了記憶與背誦的門檻，表達力逐漸成為重要能力。我們需要理解自己的文化、整理自己的觀點，才能清楚地與別人對話。
從英文九分的學生，到投入AI教育的顧問，林立行把曾經的學習挫折，轉化成接住孩子的方法。
原本沉默的學生若願意面對眼前的情境，大聲地說出第一句話，科技便完成了它在教育現場最溫暖的任務：為孩子打開一扇願意繼續學習的門。
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