Слушайте в приложении Podli 🎧
Подписывайтесь на любимые подкасты, слушайте офлайн и в машине с CarPlay и Android Auto и всегда продолжайте с того места, где остановились. Попробуйте бесплатно.
Третий выпуск второго сезона моего подкаста Code of Leadership. В этот раз в гостях был Даниэль Левинишников — Head of Product в Т-Банке и человек, который каждый день превращает AI из модного слова в реальные продукты. У Даниэля есть свой канал https://t.me/tldrdaniel
Получился разговор не только про AI, но и про то, как вообще строить продукты в большой компании, как управлять командами на масштабе и что будет происходить с продуктовыми ролями в ближайшие годы.
Основными темами выпуска стали:
- Интро выпуска и знакомство с Даниэлем Левинишниковым
- Чем занимается Даниэль в Т-Банке: AI-ассистенты, автоматизация поддержки и predictive-сценарии
- Карьерная стратегия: консалтинг, стартап, Alibaba и переход к работе на масштабе
- Управление большой AI-командой: найм, ML Product Manager и рост до 250 человек
- Что такое AI-продукт и почему он не существует без машинного обучения
- Как понять, нужен ли AI: value, scale, экономика и готовность технологии
- Пример ассистента Олега: когда сильная идея опережает зрелость моделей
- Как мерить успех AI-продукта: cost saving, допродажи, user effort и evals
- Продукты для агентов и long tail-сценарии в больших экосистемах
- Почему corporate AI сложнее pet-проекта: качество на масштабе, галлюцинации и instruction following
- Старые автоматизации против ML/LLM: регулярки, grounding, context и fine-tuning
- Гейты, OKR и венчурная модель управления AI-продуктами
- Лидерство в неопределенности: насмотренность, pivots, sunk cost и счастье команды
- R&D без хаоса: как структурировать неопределенность и быстро закрывать гипотезы
- FOMO, скорость AI-гонки и будущее команд: размывание ролей, угроза middle management, дистрибуция и скорость как moat
