AI-native: понимание не делегируется

Код стал дешевле. Что стало дорогим?

AI-агент уже может за минуты написать код, на который раньше ушёл бы вечер. Но один удачный diff ещё не означает, что разработка стала быстрее: узкое место может просто переехать в постановку задачи, ревью, тестирование и проверку результата. В среду, 15 июля, в 13:00 МСК прошел прямой эфир на моем канале TellMeAboutTech (https://www.youtube.com/channel/UCR8cNE9Qyz2ZgpfFQrKZ8UQ) с Алексеем Литвиновым в формате видео-подкаста "Code of Leadership". 

Алексей Литвинов - это Principal Engineer, автор книги и образовательной программы по AI-Assisted Engineering (https://edu.alekseilitvinau.com/). Он исследует и внедряет способы превратить работу с AI-агентами из набора удачных экспериментов в управляемый, воспроизводимый и проверяемый инженерный процесс на реальных кодовых базах.

На встрече мы поговорим с Алексеем про его книгу «AI-Assisted Engineering», в которой он рассказывает как построить вокруг агента инженерную систему: контекст, спецификации, ограничения, обратную связь, CI/CD и понятное разделение ответственности. Мы обсудим

• Чем делегирование агенту похоже на делегирование человеку и где аналогия ломается;
• Почему контекст и спецификация становятся важнее скорости генерации;
• Не возвращает ли spec-driven development водопад, только теперь в Markdown;
• Почему зелёный CI ещё не доказывает, что решена правильная задача;
• Как AI создаёт verification debt и превращает ревью в новое узкое место;
• Когда мультиагентность ускоряет работу, а когда масштабирует конфликты;
• Как меняются роль лидера, развитие junior-инженеров и ответственность за результат.

Абстрактные идеи будем проверять на сквозном кейсе Audit Log Service: что должен знать агент, какие инварианты обязаны контролировать тесты и где решение всё ещё должен принимать человек.