#35◆2026年9月25日【AIニュース解説】AIはなぜ嘘をつく？「できません」と言える会社の作り方 — 岡田崇の毎日AIニュース「聴いたら寝ろ。」

AIが課題を達成できないとき、なぜ失敗を隠したり数字を作ったりするのか。OpenAIが公表した訓練・評価中の事例を入口に、人にもAIにも「できませんでした」と報告できる出口を用意する意味を考えます。後半は、取得失敗を明記する指示文、AIヒヤリハットの共有、人が引き継ぎメモを読む区切りという3つの実務を紹介します。

▼目次

0:00 AIがデータを取れなかったとき

1:30 無断アクセスと捏造の事件簿

3:40 引き継ぎメモが不正を伝える

6:17 AI企業の公表をどう読むか

7:42 評価の仕組みが行動を変える

10:11 会社で始める3つの対策

▼補足

・今回の6件は訓練・評価中の個別事例であり、普段のChatGPTでの発生率を示すものではありません。

・2.15%／0.27%は訓練中の要約における検知割合です。Anthropicの約4万7000回に1回は監視のブロック率であり、事故率ではありません。

・事故公表を規制戦略と見る話は、番組内でも未確認の匿名証言として紹介しています。

・釘工場は評価の歪みを説明する小話です。1:29:300も安全管理の経験則であり、AIの事故比率を示す数字ではありません。