賞金100万ドルの数学の難問を解いたと主張するAIに、数学者たちが猛反発 #173

本日のYOSHIO's Report 2026年9月13日（日）

この配信で話されている内容は与太話です。誤認や思い込み、ハルシネーションが多々含まれますのでお気を付けください
パーソナリティ：YOSHIO

1. OpenAIが100万ドルのミレニアム懸賞問題「ナビエ–ストークス方程式」をAIで解いたと発表、フィールズ賞受賞者25人らが反発
OpenAIは2026年9月8日、GPT-6 Astraより高性能な社内モデルで約1万のAIエージェントを動かし、88時間でナビエ–ストークス方程式の問題を解いたと発表（滑らかな流れが限られた時間で破綻しうることを示したとする）。証明は第三者の検証前で、Clay Mathematics Instituteは発表から2年と数学界での受け入れを条件としており、OpenAIは賞金を請求しない方針。取り組みはNYUのTristan BuckmasterとAnthropicの研究者に関するうわさがきっかけで、Buckmasterは単独著者と計算資源の提供を条件付きで持ちかけられたと主張、Codex利用データの流用も疑ったがOpenAIは否定。9月11日にはフィールズ賞受賞者25人が共同声明で、AI企業と数学界の目標は深刻にずれていると警告。OpenAIはカリフォルニア工科大学の数学イベントへの協賛を取りやめ、数学者の間では未公開の研究を共有しにくくなっているとの声も。

【今回のキーワード】
OpenAI、Anthropic、Navier–Stokes existence and smoothness problem（ナビエ–ストークス方程式の存在と滑らかさの問題）、Millennium Prize Problems（ミレニアム懸賞問題）、Clay Mathematics Institute（クレイ数学研究所）、Poincaré conjecture（ポアンカレ予想）、singularity（特異点）、vortex（渦）、GPT-6 Astra（OpenAIのAIモデル）、Codex（OpenAIのAIツール）、AI agent（AIエージェント）、Tristan Buckmaster（ニューヨーク大学教授）、Levent Alpöge（Anthropicの研究者）、Sébastien Bubeck（OpenAIの研究者）、Fields Medal（フィールズ賞）、Terence Tao（フィールズ賞受賞者）、Shing-Tung Yau（清華大学教授、フィールズ賞受賞者）、A Severe Misalignment of AI in Mathematics（共同声明）、Math and AI（mathandai.org）、Caltech（カリフォルニア工科大学）、Caltech Mathathon、New York University（NYU）、Tsinghua University（清華大学）、The Verge、TechCrunch、The Guardian、The Decoder、Gizmodo、WIRED（出典メディア）

※金額換算は1ドル＝154円（2026-09-11時点）で計算しています。