(00:00:00) Apertura — Tu non sei il tuo profilo
(00:01:26) Il regalo di Elena
(00:03:16) Dalle tracce al profilo
(00:05:32) Che cosa si può prevedere
(00:08:01) Dati senza nome
(00:09:26) Il punteggio misura la cosa giusta?
(00:11:03) Persona, diritti e responsabilità
(00:13:44) Un esercizio per la settimana
(00:15:25) Conclusione — Conoscenza e potere
HUMANITAS 2.0 — CIVITAS 2.0 | Stagione 2, episodio 2Tu non sei il tuo profilo — Il cittadino trasformato in datiCon Davide Galeone.
Che distanza c’è tra un gesto online, il motivo per cui lo facciamo e ciò che un sistema può dedurne? Partendo dal regalo immaginario di Elena, seguiamo il percorso dalle tracce digitali alle previsioni e alle decisioni. Studi accademici sulla profilazione, sulla mobilità e su uno specifico caso di disuguaglianza algoritmica ci aiutano a distinguere risultati, limiti e responsabilità. In chiusura, un esercizio quotidiano e un richiamo alle tutele del GDPR.
Fonti e approfondimenti1. van Dijck, J. (2014).
Datafication, dataism and dataveillance: Big Data between scientific paradigm and ideology. Surveillance & Society, 12(2), 197–208. Contributo teorico e critico.
Articolo / DOI ·
Scarica il PDF2. Kosinski, M., Stillwell, D., & Graepel, T. (2013).
Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. PNAS, 110(15), 5802–5805. I risultati dipendono dall’attributo e dal campione studiato e non descrivono automaticamente le piattaforme attuali.
Articolo / DOI ·
Testo integrale gratuito3. de Montjoye, Y.-A., Hidalgo, C. A., Verleysen, M., & Blondel, V. D. (2013).
Unique in the Crowd: The privacy bounds of human mobility. Scientific Reports, 3, 1376. L’unicità di una traccia e l’identificazione nominativa sono concetti distinti.
Articolo / DOI ·
Scarica il PDF4. Obermeyer, Z., Powers, B., Vogeli, C., & Mullainathan, S. (2019).
Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science, 366(6464), 447–453. Lo studio riguarda uno specifico contesto sanitario statunitense.
Articolo / DOI ·
Scarica il PDF disponibile presso la FTC5. Regolamento (UE) 2016/679 — GDPR, in particolare articoli 15, 16 e 22. Fonte normativa primaria.
Testo ufficiale in italianoMusica e crediti'Reverie' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0.
www.scottbuckley.com.auBrano originale ·
Licenza CC BY 4.0Modifiche per il podcast: estratti, ripetizioni, dissolvenze, equalizzazione e regolazione del volume sotto la voce.
Voce umana originale: Davide Galeone. Copione e post-produzione realizzati con assistenza dell’intelligenza artificiale. Nessuna voce clonata o sostituzione sintetica del parlato.
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Questo episodio include contenuti generati dall’IA.