CIVITAS 2.0 · 01 — La città invisibile: il nuovo volto del potere

(00:00:00) La città invisibile: comincia CIVITAS 2.0
(00:03:27) Una mattina nella vita di Elena
(00:05:17) Che cosa fa davvero un algoritmo
(00:07:20) Il potere di organizzare le possibilità
(00:10:07) Cambiare servizio: lock-in ed effetti di rete
(00:12:11) Che cosa scegliamo di misurare?
(00:13:41) Innovazione e responsabilità
(00:15:32) DSA e GDPR: alcune tutele esistono già
(00:17:39) Chi controlla chi controlla?
(00:19:10) Dall’utente al cittadino
(00:20:57) Un servizio, tre domande, un piccolo gesto
(00:22:51) La città che possiamo costruire insieme

Chi disegna lo spazio dentro il quale scegliamo?

«La città invisibile — Il nuovo volto del potere» apre CIVITAS 2.0, la seconda stagione di HUMANITAS 2.0: dalla persona alla comunità, per capire come piattaforme e algoritmi incidano sulla nostra libertà. Un percorso tra esempi quotidiani, ricerca accademica e tutele europee, con un esercizio finale.

La stagione accompagna il libro CIVITAS 2.0, in lavorazione. Gli esempi immaginari e le proposte di riflessione sono distinti dai risultati scientifici e dalle norme.

HUMANITAS 2.0 • Stagione 2: CIVITAS 2.0 • Episodio 01
Voce umana: Davide Galeone.
Copione e post-produzione realizzati con assistenza dell’intelligenza artificiale.
Copertina e illustrazioni create con assistenza dell’IA.

RIFERIMENTI ACCADEMICI

Poell, T., Nieborg, D. e van Dijck, J. (2019). «Platformisation». Internet Policy Review, 8(4).
Articolo (DOI) · PDF gratuito dell’editore
Quadro concettuale su infrastrutture, mercati e governance.

Covington, P., Adams, J. e Sargin, E. (2016). «Deep Neural Networks for YouTube Recommendations». Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, pp. 191–198.
Articolo (DOI) · PDF gratuito su sito universitario
Caso storico del 2016: non descrive il sistema attuale di YouTube.

Farrell, J. e Klemperer, P. (2007). «Coordination and Lock-In: Competition with Switching Costs and Network Effects». Handbook of Industrial Organization, vol. 3, cap. 31, pp. 1967–2072.
Articolo (DOI) · PDF gratuito — versione autore 2006
Rassegna teorica; consultata la versione autore del 2006.

Raji, I. D. et al. (2020). «Closing the AI Accountability Gap: Defining an End-to-End Framework for Internal Algorithmic Auditing». Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, pp. 33–44.
Articolo (DOI) · PDF gratuito — versione autore
Proposta metodologica di audit, con limiti dei controlli interni.

FONTI NORMATIVE

Regolamento (UE) 2022/2065 — Digital Services Act, art. 38: opzione non basata sulla profilazione per ciascun sistema di raccomandazione delle piattaforme e dei motori di ricerca designati di dimensioni molto grandi. Non significa necessariamente ordine cronologico.
Testo ufficiale · PDF ufficiale italiano

Regolamento (UE) 2016/679 — GDPR, art. 22: decisioni basate unicamente sul trattamento automatizzato con effetti giuridici o analogamente significativi; condizioni, eccezioni e garanzie. Non riguarda ogni suggerimento online. Art. 4, punto 4: definizione di profilazione.
Testo ufficiale · PDF ufficiale italiano

MUSICA

'Reverie' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au
Brano originale: https://www.scottbuckley.com.au/library/reverie/
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche per il podcast: estratti, dissolvenze e regolazione del volume sotto la voce.

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✨ Humanitas 2.0 – Essere umani nell’era digitale  

Un viaggio tra filosofia, etica e tecnologia per restare pienamente umani nell’era delle macchine.
 
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Questo episodio include contenuti generati dall’IA.