前陣子主管分享一個 AI 實驗影片，看完之後我整晚都在想這件事。
台大教授李宏毅把同一個 AI 模型放在兩個場景裡，叫它做同一件事——修 bug。第一次什麼都沒給，AI 直接幻想檔案內容、自我感覺良好地宣告「修好了」。第二次只多加了三句話：先打開檔案、再做修改、最後驗證——同一個模型，順利完成。
那一刻我突然懂了一件事：我們以為 AI 不夠強，其實是我們不夠會用。
差別不在馬本身，差別在韁繩。而這條韁繩，就是這集要聊的主題——Harness Engineering，駕馭工程。
這個概念你 2026 年下半年會在所有科技媒體看到。這集會用一集的時間帶你完整搞懂：什麼是 Harness、它包含哪三個設計維度、Anthropic 最新發布的「情緒向量」研究為什麼重要（注入「絕望」的 Claude 會開始作弊，注入「冷靜」的 Claude 表現顯著改善）、還有那個聽起來很科幻、但已經在實驗的 AutoDream 功能。
--
Hosting provided by
SoundOn 
