O uso de qualquer aplicação de inteligência artificial depende de uma relação de confiança com a máquina. Confiamos que ela não vai falhar, nem expor nossos dados ou violar nossa privacidade. Mas como garantir que uma IA seja realmente confiável, ética e segura? Esse é o foco do trabalho de Marcos Kalinowski, professor da PUC-Rio e um dos principais nomes brasileiros da engenharia de software e da engenharia de IA (AI Engineering). No laboratório que ele coordena, são desenvolvidos métodos e processos que ajudam empresas e instituições a criar IA responsável, com práticas de transparência e qualidade. Um dos projetos do laboratório ganhou grande reconhecimento: a tese de doutorado de Hugo Villamizar foi eleita a melhor do Brasil em 2024 na área de engenharia de software, mostrando como o país tem contribuído para o avanço global da inteligência artificial confiável.
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