Norm Law: 일하는 에이전트를 만드는 변호사들

핵심

* 과거 거래를 바탕으로 구축한 고객 레이어는 변호사가 퇴사해도 고객 지식을 유지해 줍니다.

* 에이전트 변경 사항은 코드 변경과 마찬가지로 다른 리걸 엔지니어에게 넘겨져 검토를 거칩니다.

* 사건별로 사전에 가격을 책정하므로 이 로펌은 범위를 한정할 수 있는 업무만 수임합니다.

1. 겨냥하는 산업

Norm Ai는 존 네이가 2023년 중반 뉴욕에 설립한 법률 및 컴플라이언스 AI 기업입니다. 초기 사업은 은행, 자산운용사, 보험사, 헤지펀드의 사내 법무 및 컴플라이언스 팀에 AI 에이전트를 공급하는 것이었습니다. 예를 들어 Blackstone은 주로 규제 대상 콘텐츠를 검토하기 위해 사내 법무 및 컴플라이언스 부서에 이를 도입했습니다.

2025년 11월 20일, Norm Ai는 AI 네이티브 로펌을 표방하는 Norm Law LLP의 출범을 발표했습니다. Norm Law는 금융 서비스를 시작으로 기존 기업 로펌이 기관 고객을 대상으로 수행해 온 업무를 처리합니다. 네이가 2026년 7월 한 팟캐스트에서 밝힌 바에 따르면, 현재 다루는 업무에는 부동산 거래 및 금융, 사모펀드, 공모펀드, 사모투자(PE), 벤처캐피털, SEC 규제 관련 업무 등이 포함됩니다. 대형 로펌 출신의 시니어 파트너들도 영입했는데, 여기에는 2018년부터 2025년까지 시들리 오스틴의 집행위원회 의장을 지냈고 현재 Norm Law의 의장을 맡고 있는 마이크 슈미트버거가 포함되어 있습니다.

두 조직은 분리되어 있지만 긴밀하게 연결되어 있습니다. Norm Ai는 에이전트를 개발하고, Norm Law의 변호사들은 법률 실무를 수행하며 외부 고문으로서 고객에게 서비스를 제공합니다. Norm Ai의 채용 공고는 Norm Law를 “독립적인 AI 네이티브 로펌이자 승인된 유일한 로펌”으로 설명합니다. 실제 법률 업무에 Norm Ai 플랫폼을 쓸 수 있도록 승인된 로펌이 Norm Law 하나뿐이라는 뜻입니다.

2. 운영 방식

리걸 엔지니어. 이 모델의 핵심은 Norm Ai가 리걸 엔지니어라 부르는 직무입니다. 리걸 엔지니어는 변호사 실무를 중단하고 대신 에이전트를 구축하는 변호사들입니다. 2025년 10월 한 기사에서 Norm Ai는 전직 변호사 출신의 리걸 엔지니어가 30명 이상이라고 밝혔습니다. 한 달 뒤 출범 보도자료에서는 35명이 넘는다고 언급했습니다. 네이는 팟캐스트에서 대표적인 채용 대상을 다음과 같이 설명했습니다. “대부분 다른 로펌 출신의 5년 차 어소시에이트 수준입니다.” 이어 그는 “이들은 기본적으로 소프트웨어 엔지니어가 되며”, “법률 실무를 직접 수행하지는 않습니다”라고 덧붙였습니다.

이 직무는 시간이 흐르며 코딩 쪽으로 더욱 이동했습니다. 2025년 10월 Norm Ai는 자사 툴인 Legal Engineering Automation Platform (LEAP)을 변호사가 “소프트웨어 엔지니어 없이도” 에이전트를 만들 수 있는 노코드 플랫폼으로 소개했습니다. 이후 채용 공고에서도 코딩을 필수 조건으로 내걸지는 않았으나, 몇 주간의 교육을 거친 후 “많은 리걸 엔지니어가 터미널에서 직접 코드를 작성하고 있다”는 내용을 추가했습니다. 해당 공고는 명문 로스쿨 학위, 최소 3년 이상의 실무 경력, “실무 수준의 능숙한 AI 활용 능력”을 요구했으며, 기본급으로 17만 5,000달러에서 22만 5,000달러를 제시했습니다.

공고에는 구체적인 업무도 나열되어 있습니다. 리걸 엔지니어는 법령, 규제, 법 집행 사례, 법리 등을 “구조화되고 테스트 가능한 시스템”으로 변환합니다. 플랫폼에서 에이전트 프로토타입을 제작하고, 실제 고객 업무를 통해 미비점을 찾아내며, 재사용 가능한 구성 요소를 소프트웨어 및 AI 엔지니어에게 넘겨 정교하게 구축하도록 합니다. 또한 전직 규제 당국자나 시니어 전문가들과 함께 실제 고객 데이터를 바탕으로 에이전트를 검증하며, 때로는 고객사에 직접 상주하기도 합니다.

사건 처리 방식. 네이는 팟캐스트에서 업무 구조를 설명했습니다. 거래 검토 등 각 사건 유형마다 파트너들의 지식을 바탕으로 구축된 기본 에이전트가 존재합니다. 파트너들은 “리걸 엔지니어와 마주 앉아 특정 워크플로를 상세히 논의하며” 해당 지식을 에이전트에 입력합니다. 기본 에이전트 위에 로펌은 해당 고객의 선례, 과거 거래 내역, 계약서 등으로 구축된 고객 전용 레이어를 추가합니다. 해당 고객을 위한 업무가 쌓일수록 이 레이어도 함께 성장합니다. 네이는 이 결과물을 디지털 어소시에이트라 부르며, “이제 이 디지털 어소시에이트가 자리를 지키며 떠나지 않을 것”이라고 설명했습니다.

업무가 들어오면 에이전트가 가장 먼저 투입됩니다. 한 거래 사례에서 네이는 “사람이 개입하기도 전에 백그라운드에서 에이전트가 문서를 분석했다”고 밝혔습니다. Bloomberg Law가 인용한 Norm Law의 설명에 따르면, “변호사가 개발한 AI 에이전트가 업무의 초안을 완성하고, 변호사는 그 결과물을 감독하고 검토합니다.” 시니어 변호사들은 검토 과정에서 확인한 내용을 에이전트에 다시 피드백합니다. 2026년 8월 11일 자 보도자료에서는 “시니어 변호사들이 AI 에이전트를 감독하고, 조정하며, 개선한다”고 기술하고 있습니다.

업무 검증 방식. Norm Ai 자체 자료에 따르면 검증은 여러 단계로 이루어집니다.

* 에이전트 변경 사항의 동료 검토. 소프트웨어 팀에서 코드 변경을 검토하듯, 에이전트가 정책을 반영하는 방식을 변경할 때는 실무에 적용하기 전 “공인된 다른 리걸 엔지니어의 검토”를 거칩니다.

* 전문가와의 테스트. 리걸 엔지니어는 전직 규제 당국자 및 시니어 전문가와 함께 실제 고객 업무를 바탕으로 에이전트를 검증합니다. Norm Ai의 자문단에는 전 SEC 위원과 전 뉴욕 금융감독청장 등이 포함되어 있습니다.

* 판단 근거 설명. Norm Ai는 자사 에이전트가 “모든 판단 결과에 대해 근거를 제공한다”고 밝히며, 이를 통해 검토자가 에이전트가 결론에 도달한 이유를 확인할 수 있도록 합니다.

* 에이전트를 점검하는 에이전트. Norm Ai는 규제 환경에서 사람이 최종 결정을 내리기 전에 다른 AI 에이전트를 모니터링하는 이른바 감독 에이전트도 개발합니다. 관련 자료에서는 이를 주로 고객사의 자체 AI 시스템을 위한 것으로 설명하고 있으며, Norm Law의 초안까지 검토하는지는 밝히지 않았습니다.

* 변호사 최종 승인. 네이는 “자격 변호사의 사람에 의한 감독 없이는 그 어떤 것도 밖으로 나가지 않는다”고 강조했습니다.

수임료 책정 방식. Norm Law는 시간 단위로 청구하지 않습니다. 네이는 “우리는 주로 성과 기준으로 가격을 책정한다”고 밝혔습니다. 거래 건이나 검토할 계약서 묶음 등 업무 단위별로 가격이 정해집니다. “우리는 사전에 가격을 협의하여 정하며”, 이때 고객이 과거에 유사한 업무에 지불했던 비용을 기준으로 삼는 경우가 많습니다. 네이는 이를 적절히 맞추는 것이 까다로운 일이며, “적어도 초기에는 우리가 다룰 사건의 유형을 제한하게 된다”고 말했습니다. 로펌은 양측 모두가 범위를 명확히 이해하고 있는 사건을 수임하며, 사건별 편차를 상쇄할 수 있도록 대형 고객과의 장기적인 관계를 지향합니다. 그는 또한 로펌이 “회사의 존망이 걸린 업무를 위해 회사의 존망이 걸린 AI 에이전트를 개발하는 데 집중하지는 않는다”고 덧붙였습니다.

3. 격차

기존 로펌과의 가장 큰 차이점은 ‘누가 어떤 일을 하는가’에 있습니다.

전통적인 기업 로펌에서는 주니어 및 중간 연차 어소시에이트가 문서 검토, 초안 작성, 선례 대조 등 초안 작업의 대부분을 맡습니다. 파트너는 이를 검토하고 고객을 상대합니다. 반면 Norm Law에서는 에이전트가 1차 작업을 수행합니다. 5년 차 어소시에이트 수준의 변호사가 그 일을 직접 하지 않습니다. 대신 Norm Ai의 리걸 엔지니어로서 해당 작업을 수행하는 에이전트를 구축하고 유지 관리합니다. 파트너들은 여전히 검토와 자문을 진행하지만, 자신의 판단력을 에이전트에 가르치는 데에도 시간을 씁니다. Norm Law는 파트너와 일부 시니어 어소시에이트를 채용했으나, LawSites가 보도한 회사의 설명에 따르면 시니어 변호사들은 전통적인 어소시에이트 피라미드 조직을 관리하는 대신 에이전트를 감독합니다. 초안 작성을 담당하던 주니어 직급이 대체되는 셈입니다.

두 번째 차이점은 조직에 남는 자산입니다. 기존 로펌에서는 고객에 대한 지식이 주로 해당 업무를 담당했던 변호사들의 머릿속에 머물러 있어, 변호사가 로펌을 떠나면 지식의 일부도 함께 유출됩니다. Norm Law는 이러한 지식을 에이전트의 고객 레이어에 담아 두려 하며, 이는 인력이 이동하더라도 조직에 남습니다. 이 로펌의 파트너인 저스틴 래티건은 2026년 5월 보도자료에서 이러한 변화를 두고 “고도화된 법률 업무에서 더 이상 희소한 자원은 문서 작성이 아니다”라고 표현했습니다.

세 번째 차이점은 두 조직의 역할 분담입니다. 에이전트는 법률 실무를 하지 않는 엔지니어들로 구성된 기술 기업이 개발합니다. 실제 법률 업무와 최종 승인은 법률 실무를 수행하는 로펌의 변호사들이 담당합니다. LawSites는 Harvey나 Legora 같은 리걸 AI 기업이 변호사에게 툴을 판매하는 방식을 취한다고 지적했습니다. 반면 Norm Ai는 전직 변호사들로 구성된 팀이 직접 에이전트를 구축하고, 제휴 로펌이 직접 법률 서비스를 제공합니다.

네 번째 차이점은 고객의 비용 지불 방식에 드러납니다. 시간당 청구 방식은 투입된 시간에 따라 로펌에 대가를 지급하므로, 시간이 덜 걸리는 업무는 수익도 적어집니다. 반면 Norm Law는 고객의 과거 지출 내역을 참고해 사전에 결과물 기준 가격을 책정합니다. 원칙적으로 에이전트를 통해 업무가 빨라지면 로펌은 청구 시간이 줄어드는 대신 마진 형태로 이익을 확보하게 됩니다. 다만 이 방식의 단점은 사전에 가격을 책정할 수 있는 명확한 범위의 업무로 대상이 좁아진다는 점입니다.

4. 파급

어소시에이트 피라미드가 경제적 기반을 잃을 수 있습니다. 에이전트가 1차 작업을 수행하고 파트너가 이를 감독한다면, 초안 작성과 검토를 담당할 어소시에이트 변호사는 로펌에 덜 필요해집니다. 시간당 청구 모델은 이러한 어소시에이트들의 근무 시간에 의존해 왔습니다. 반면 성과 기준으로 가격을 책정하는 로펌은 같은 방식으로 이들을 필요로 하지 않습니다. 슈미트버거는 Bloomberg Law와의 인터뷰에서 Norm Law가 “대형 로펌들과 매우 편안하게 공존할 것”으로 예상한다고 밝혔습니다. 이는 Norm Law가 범위가 명확하고 정형화된 업무만 맡는 동안에는 유효할 수 있습니다. 그러나 이 모델이 로펌의 거래 및 규제 업무 전반으로 확장된다면, 주니어 인력의 근무 시간에 기반을 둔 대형 로펌의 비즈니스는 압박을 받을 수 있습니다.

변호사를 위한 새로운 커리어 경로. Norm Ai는 로펌에서 중간 연차의 어소시에이트들을 채용해 에이전트 빌더로 전환시키고 있습니다. 이 시도가 성공한다면, 오늘날 로스쿨이나 로펌이 훈련시키지 않는 ‘변호사와 소프트웨어 엔지니어 사이의 직무’가 존재함을 증명하게 됩니다. 자체 에이전트를 구축하려는 로펌은 외부 툴뿐만 아니라 이런 역량을 갖춘 인력을 필요로 할 수 있습니다.

다른 전문직 서비스를 위한 교훈:

* 전문가를 개발자 곁에 두어야 합니다. Norm Ai의 에이전트는 파트너들이 리걸 엔지니어와 워크플로를 상세히 논의하는 과정에서 만