Was ein echtes KI-Projekt über Tempo und Kontrolle zeigt

In dieser Episode sprechen Christoph und Markus über den praktischen Einsatz von künstlicher Intelligenz in einem echten Unternehmernetzwerk-Projekt. Sie zeigen, wie KI die Entwicklung eines Frontends deutlich beschleunigte und iterative Verbesserungen per Prompt ermöglichte. Gleichzeitig wird deutlich, dass KI bei Architektur, Betrieb und langfristiger Wartbarkeit noch an klare Grenzen stößt. Das Projekt kombinierte verschiedene Modelle, darunter lokal laufende KI sowie Gemini und Claude. Ein bestehendes CMS und Backend dienten dabei als stabile technische Grundlage. Die beiden diskutieren außerdem, warum KI bei grafischen Entwürfen oft überzeugt, bei scheinbar einfachen Details aber unerwartete Fehler macht. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Teams die Qualität und Kontrolle über immer schneller erzeugten Code sichern können. Das zentrale Learning: KI macht viele Aufgaben extrem schnell, ersetzt aber nicht menschliche Erfahrung, Verantwortung und technische Kontrolle.

Christoph Hauck | www.wertefest.de
Markus Hottenrott | www.uniforx.com