第30回 AI-OCR品質管理、Bedrockコスト可視化 ほか

判定特化モデルを用いたAI-OCRの品質管理や、Besuによるブロックチェーン環境の構築検証など、実装レベルの技術レポートを紹介。また、GitHub ActionsのSHA Pinningにおけるセキュリティ上の注意点や、C++ STLによる効率的な文字列操作、Amazon Bedrockの利用料金を可視化するダッシュボード構築術など、開発・運用に役立つ実践的な知見をまとめた回。

今回紹介した記事:
1. 『Microsoft-Decision-1でAI-OCRの品質ゲートを作ってみた』(ヘッドウォータース)
https://zenn.dev/headwaters/articles/6e889f79ee9f2e
2. 『Besu ローカル環境構築ハンズオン』(Komlock lab)
https://zenn.dev/komlock_lab/articles/besu-local-network-handson
3. 『GitHub ActionsのSHA Pinningだけで本当に大丈夫ですか？』(nishino)
https://zenn.dev/nishino_hiroki/articles/d7570d3bb3408f
4. 『【C++言語入門STL編】 第2回 文字列操作』(yoshia)
https://zenn.dev/yoshia/articles/cpp2-section2-string-operations-0bc4a0ca4858
5. 『Amazon Bedrock の利用料金をユーザーごとに確認するダッシュボードを CUR 2.0 と Amazon Quick で作る』(アマゾン ウェブ サービス ジャパン (有志))
https://zenn.dev/aws_japan/articles/aws-bedrock-cur2-user-cost-dashboard