第2回 Lambda 90分検証、法律事務所のAI ほか

AWS Lambdaのタイムアウト拡張検証やReact 19.3の新機能を用いたハック、ベイズ推定による推薦エンジンの構築など、技術的な深掘りと実践的な検証記事をピックアップ。また、ローカルLLMによるコードレビューの改善や、法律実務へのAIエージェント導入事例など、AIを実務に落とし込む際の課題と解決策について紹介する。

今回紹介した記事:
1. 『AWS Lambda の90分タイムアウト検証』(アマゾン ウェブ サービス ジャパン (有志))
https://zenn.dev/aws_japan/articles/lambda-90-minutes-timeout
2. 『Fragment Refsのずるい使い方』(uhyo)
https://zenn.dev/uhyo/articles/react-fragment-refs-hack
3. 『【ベイズ推定】相手のことを答えると「本当に欲しそうなプレゼント」を当てにいく『欲しいもの.com』を作った』(aucccchi)
https://zenn.dev/aucccchi/articles/hoshiimono-bayes-gift-diagnosis
4. 『ローカルLLMにレビューさせていた話の続報（前回の構成、実は動いていませんでした）』(もとき)
https://zenn.dev/k_motoki/articles/ef60bbbc0ad7ec
5. 『フィールドレポート 法律事務所の今』(taaaaaaso)
https://zenn.dev/fdsa/articles/37db858e04678e