第9回 軽量AI Jevの活用、CI稼働時間の削減 ほか

軽量AIモデル「Jev」を確率モデルの部品やコスト削減に活用する手法から、Claude CodeをTypeScriptで拡張するClaude Modsの解説まで、AI活用の最新トレンドを紹介。また、依存関係解析によるCI時間の7割削減や、VercelからVPSへの移行に伴う注意点など、開発効率とインフラコストを最適化するための実践的な知見をまとめた回。

今回紹介した記事:
1. 『Jevを「分類器」ではなく、確率モデルの部品として見る』(HELLO_CYBERNETICS)
https://zenn.dev/cybernetics/articles/71ea975d935414
2. 『最近話題のJevはBigQueryのAI関数を安くできるのか？』(じゃっこ)
https://zenn.dev/jackojacko05/articles/08df79d47f4219
3. 『Claude Mods 入門 | Claude Codeを自由にカスタマイズする』(nogu)
https://zenn.dev/nogu66/articles/claude-code-function-hooks-claude-mods
4. 『PRのCI稼働時間を7割削減した話』(株式会社イノベーション Tech Blog)
https://zenn.dev/innovation/articles/e84f8ccca8e6da
5. 『脱Vercel：Netlify・Cloudflare Workers・自宅サーバーを試してVPSに移行した』(ピータン)
https://zenn.dev/pitang1965/articles/bbd6fc66e17126