第19回 AI-Slop改善、Terraformの罠 ほか

AI生成文の改善ツールやAI駆動開発における設計のあり方、Terraformの挙動による意図しないロールバック事例、テスト要求仕様書（TRS）による設計効率化、そしてClaude Codeの使用量制限の実測レポートなど、AI活用と開発運用の実践的な知見をまとめた回。

今回紹介した記事:
1. 『AI-Slopな日本語を構造レベルで読みやすくするSkill『yomiyasu（よみやす）』を作りました』(ALGO ARTIS)
https://zenn.dev/algoartis/articles/0b1c731881b25c
2. 『AI 駆動開発で「設計」はどこに書くのか ― 振る舞いをテストで検証できる「仕様」にしてみる』(ソフトバンク テックブログ（公式）)
https://zenn.dev/softbank/articles/6f98cf7c4ebfd3
3. 『terraform applyしたら、1ヶ月半前のコードが本番に出ていた』(gonta)
https://zenn.dev/gonta_ganbareyo/articles/6256bf2008b2ef
4. 『テスト要求仕様（TRS）を書いてみたら、テスト設計が楽になった話』(e-dash Tech Blog)
https://zenn.dev/edash_tech_blog/articles/0d49bd338b64f0
5. 『Claude Code の使用量はどう数えられているのか ── Max 20x で実測した重みは API 料金表と違った』(tksfjt1024)
https://zenn.dev/tksfjt1024/articles/25c0ab111c277c