第24回 AIへのOOUI導入、LLMロボット操作 ほか

AIエージェントにOOUIの設計思想を導入する検証や、MCPを用いたロボットアームの直接操作など、LLMの可能性を広げる実践例を紹介。また、画像生成AIのコスト削減を狙った判定システムの構築や、Step FunctionsによるEC2キャパシティ予約の自動化といった運用改善策、さらにはあえて旧世代のSeasar2環境を構築し学習プロセスを追体験する試みなど、技術への多角的なアプローチをまとめた。

今回紹介した記事:
1. 『オブジェクト指向UIデザインをAgent Skillにして、Claudeが作るUIはどう変わるかの検証』(株式会社エムニ)
https://zenn.dev/emuni/articles/ooui-agent-skill
2. 『JevとClefを画像生成AIのプロダクトに組み込もう!』(ラディウス･ファイブ)
https://zenn.dev/radius5/articles/20261004-j3v7cl3f
3. 『こんな時代だから Seasar2 を構築してみようか』(TOKIUMプロダクトチーム テックブログ)
https://zenn.dev/tokium_dev/articles/4dbec90075dab0
4. 『ロボットモデルなしでアームを動かす — Claude × MCP で SO-101 を直接操作する』(Fumitoshi Ogata 緒方文俊)
https://zenn.dev/oggata/articles/0893726c1ebf3d
5. 『朝のあの時間だけEC2のキャパシティ予約したいんだよなあ』(EDUCOM Tech Blog)
https://zenn.dev/educom_tech/articles/e0445b9e5da82a