第15回 AIモデルJevの活用、HTTP/3の仕組み ほか

文章を生成せず型付きの値を返すAIモデル「Jev」を用いた、低コストなページ内検索や論文の仕分け、問い合わせ振り分けなどの活用事例を紹介。また、HTTP/3の仕組みをDockerで検証した記事や、Gitで履歴を持たないorphanブランチを作成する手法についても解説する。AIによる効率的な判定処理と、ネットワーク・Gitの基礎知識をカバーした内容。

今回紹介した記事:
1. 『Cloudflare 上で Jev で作るほぼ0円運用可能な高品質なページ内検索』(mazrean)
https://zenn.dev/mazrean/articles/bd9b563ace18db
2. 『文章を返さないAI「Jev」を試してみた ── 社内問い合わせのエスカレーション先は判定できるか』(イエソド テックブログ)
https://zenn.dev/yesodco/articles/yesod-jev-typesafe-inquiry-triage
3. 『HTTP/3 を知ったので Docker で動かして仕組みを確かめた』(株式会社ソニックムーブ)
https://zenn.dev/sonicmoov/articles/http3-hands-on
4. 『競馬の論文 100 本を Jev で仕分けて、LLM と速度とコストを比べた』(toshipon)
https://zenn.dev/toshipon/articles/jev-paper-screening-vs-llm
5. 『Gitのorphanブランチのつくりかた』(Yoichi Nakayama)
https://zenn.dev/yoichi/articles/git-create-orphan-branch