Loop Engineering / как проектировать циклы, которые сами запускают coding agents

Кто управляет кодинг-агентом: человек или спроектированный им цикл?

Мы привыкли обсуждать промпты, контекст и обвязку одного запуска агента. Но когда агент сам возвращается к работе - по расписанию, событию или результату прошлого прохода, - задача становится архитектурной: кто находит работу, проверяет результат, хранит состояние и может остановить цикл.

14 июля в 19-м выпуске подкаста Research Insights Made Simple проведу прямой эфир с Максимом Смирновым. Разберём материал HuaShu «Loop Engineering: The Anthropic Playbook for Designing Systems That Prompt Your Agents».

Максим — ИТ-архитектор, автор Telegram-канала «Архитектура ИТ-решений» https://t.me/it_arch. В прошлом — руководитель департамента ИТ-архитектуры «Билайн» и главный архитектор информационных систем Банка России; спикер, автор и преподаватель курсов по ИТ-архитектуре.

Формально это не публикация Anthropic и не рецензируемая статья, а независимый рабочий конспект (working note) HuaShu. Сильная сторона этой whitepaper - точная постановка задачи: перестать подталкивать агента очередным промптом и спроектировать ограниченный, наблюдаемый и останавливаемый цикл.

Обсудим:
- чем проектирование циклов отличается от обвязки одного запуска и почему cron с повторяющимся промптом ещё не цикл;
- как связаны поиск работы (discovery), передача (handoff), проверка, сохранение состояния и планирование;
- почему агенту опасно доверять проверку своей работы и как разделить исполнителя и проверяющего;
- какие долги накапливают автономные циклы — от долга проверки до потери понимания системы;
- какие ограничения нужны вокруг LLM: изоляция, лимиты, журнал, откат и аварийная остановка;
- где остаются инженерное суждение, ответственность и контрольная точка для человека.

Главный вопрос эфира: как отдать агенту повторяемую работу, не позволив ему незаметно накапливать ошибки.

#AI4SDLC #Agents #Architecture #Engineering #Research