Podliподкаст-плеер Webplayer

Research Insights Made Simple

Research Insights Made Simple

AI4SDLC / что бы я делал по-другому

Research Insights Made Simple · 23 сент. 2026 г. · 1:27:48

0:001:27:48

Слушайте в приложении Podli 🎧

Подписывайтесь на любимые подкасты, слушайте офлайн и в машине с CarPlay и Android Auto и всегда продолжайте с того места, где остановились. Попробуйте бесплатно.

В этом выпуске разберу, как провести границу владения AI-стеком и связать модель, агентную обвязку, инструменты, контекст и проверки результата в работающую систему.

Поговорим о том:

Выпуск для инженеров, архитекторов, руководителей разработки и платформенных команд, которые выбирают или строят AI-инструменты для SDLC.

Слайды доклада на Deep Tech Night:
https://polomodov.tech/2026-09-05-deep-tech-night-ai-development-stack-codesign/

Все выпуски Research Insights Made Simple:
https://polomodov.tech/research-insights/

Напишите в комментариях, какую часть AI-стека вы уже делаете сами и почему. Это как раз те решения, на которых хочется проверить предложенную рамку.

Timeline
00:00 - Зачем понадобилась режиссёрская версия
02:42 - Что арендовать, дорабатывать и чем владеть
14:15 - Маршрутизация, контекст и внутренние адаптеры
18:15 - Полномочия агента и границы делегирования
22:39 - Трассировка, проверки качества и переносимость
26:04 - Почему модель — только часть системы
33:10 - Как начать собирать проверочные случаи
39:20 - Быстрый и медленный циклы улучшений
45:58 - Как проверить полезность контекста
48:37 - Разные способы связать слои AI-стека
1:02:27 - Инструменты: MCP, ошибки и конечное состояние
1:06:40 - Почему демонстраций и телеметрии недостаточно
1:13:28 - Каталог проверяемых инженерных эпизодов
1:19:30 - Меньшие модели и разделение планирования и исполнения
1:21:50 - Что стоило изменить во внедрении и безопасности

Выпуски: Research Insights Made Simple

PodliСкачай бесплатное приложение Podli
↓ App