Почему идеи в базах данных возвращаются - Часть I

Этот выпуск посвящен обсуждению whitepaper "What goes around comes around ... and around" от Michael Stonebraker и Andrew Pavlo про развитие баз данных за последние 20 лет. Разбору статьи помогает мне Алексей Светличный, мой коллега, что руководит развитием отдела баз данных в Т-Банке. Алексей работает с базами данных более 15 лет, где он прошел путь от небольших систем, до крупных Enterprise решений. Сейчас руководит командой, которая разрабатывает DBaaS и развивает экспертизу по базам данных в компании.

За час общения с Лешей мы обсудили половину статьи, успев разобрать общее впечатление от статьи и часть про модели данных и языки запросов. В итоге, получились следующие темы

00:00:00 - Введение и знакомство с гостей 
00:01:48 - Общий обзор статьи
00:03:42 - Отличия российского и мирового контекста развития БД
00:05:08 - Обсуждение авторов статьи и их влияния на индустрию (Майкла Стоунбрейкера и Эндрю Павло)
00:08:00 - Эволюция моделей данных и языков запросов
00:12:08 - MapReduce (аля Hadoop и почему они уже leagcy)
00:14:56 - Системы KV и их ограничения
00:17:48 - Документно-ориентированные базы данных (MongoDB)
00:24:16 - Wide Column Family и Apache Cassandra
00:31:30 - Полнотекстовый поиск - Elasticsearch и встроенные возможности в RDBMS
00:38:28 - Векторные базы данных и семантический поиск
00:49:28 - Многомерные данные и array databases
00:53:19 - Графовые базы данных
01:02:29 - Заключение и анонс следующей темы