Фундамент инженера: алгоритмы — это деньги

В очередном выпуске подкаста ко мне пришел интересный гость, Евгений Козлов, с которым мы вместе работаем в Т-Технология. Женя является Staff Software Engineer и руководит разработкой аналитической платформы Statist https://www.tbank.ru/career/technologies/statist/ , на которую мы съехали с другим решений наровде Amplitude, Adobe Site Catalyst и других. Женя интересуется высоконагруженными серверными системами, вопросами производительности, системами управления базами данных а также хранилищами данных. Женя ведет отличный telegram канал https://t.me/careerunderhood, где рассказываетп про технологии, свою карьеру и интересные книги 

За час мы успели обсудить следующие темы

1. Работу над платформенным продуктом "Статист"
   Евгений Козлов рассказал о своей работе в банке, где он занимается развитием продукта "Статист", который собирает и анализирует данные для улучшения продуктовой аналитики и внедрения новых функций и услуг.
2. Важность профессиональных связей и сотрудничества
3. Личную историю Жени и его выбор карьерного пути
4. Зачем нам фундаментальное образование и как оно помогает в разработке софта
5. Карьерный путь: от Ruby к C#, а дальше к Go
6. Чем Ruby был хорош и почему упала его популярность
7. Особенность работы с асинхронными бекендами, с которой Женя познакомился еще программируя на Ruby
8. Переход в T-Bank и развитие навыков
9. Будущее программирования - важно не знать язык, а уметь решать проблемы с его использованием
10. Важность широты интересов и базы знаний

Рекомендации от Жени для изучения

1. The Pragmatic Programmer, 20th Anniversary Edition  - книга о лучших подходах к разработке программного обеспечения, обновленная версия классического труда для современных программистов. https://pragprog.com/titles/tpp20/the-pragmatic-programmer-20th-anniversary-edition
2. Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes (2-ое издание, 2022) - компактная книга о создании облачных приложений с использованием микросервисов, Docker и Kubernetes. https://ipsoftware.ru/books/cloud-k8s/
3. Scalability Rules: Principles for Scaling Web Applications - руководство для инженеров стартапов о масштабировании веб-приложений. https://www.amazon.com/Scalability-Startup-Engineers-Artur-Ejsmont/dp/0071843655
4. Fundamentals of Data Engineering: Building Reliable Data Systems - книга о базовых принципах проектирования надежных систем обработки данных. https://www.amazon.com/Fundamentals-Data-Engineering-Robust-Systems/dp/1098108302
5. Путеводитель по базам данных - подробное руководство по архитектуре и алгоритмам современных систем управления базами данных. https://postgrespro.ru/education/books/dbguide