Слушайте в приложении Podli 🎧
Подписывайтесь на любимые подкасты, слушайте офлайн и в машине с CarPlay и Android Auto и всегда продолжайте с того места, где остановились. Попробуйте бесплатно.
Вышел первый выпуск второго сезона моего подкаста Code of Leadership. В этот раз в гостях был Авенир Воронов, директор по внедрению из компании veai.ru, что делает AI решения для корпоративной разработки. А говорили мы о теме, которая кажется мне одной из самых практичных в AI-native разработке: как не просто выдать инженерам AI-инструмент, а понять, что его внедрение действительно дало команде и бизнесу.
Мы обсудили следующие вопросы
- Почему тема измерения эффективности AI вообще стала центральной для команд и бизнеса
- Кто такой Авенир Воронов и как он пришёл к внедрению AI в SDLC
- Почему за последний год агенты наконец начали приносить заметный результат
- Типичный провал AI-инициативы энтузиастов без бизнес-целей и понятных метрик
- Пирамида метрик: от ROI и P&L для руководства до velocity, DORA и тестов для инженеров
- Как из логов собирают «работы», считают часы, деньги и строят аналитику в ClickHouse
- Контрфактуальная оценка: как понять, сколько задача заняла бы без AI
- Психология и sentiment analysis как способ находить проблемные места в разработке
- Что реально видно в IDE-логах: документация, исследование кода, Jira, дебаг и бизнес-вопросы
- Доверие к AI, зрелость команд и почему внедрение нельзя продавить сверху
- 20-дневное внедрение: обучение команд, настройка тулов, промпт-инжиниринг и MCP
- Какие метрики смотрят в пилоте: вовлечённость, категории работ, время, деньги, NPS и эмоции
- Контрметрики и качество: diff acceptance, rework, тесты, релизная стабильность и ограничения line-based измерений
- Почему любая метрика должна отвечать на вопрос «зачем» и как AI меняет навыки и управление
- Следующий уровень зрелости: сдвиг к intent-based разработке, пересборке ролей, охвату Ops и adoption как главному критерию успеха
