Инженерия данных: от ракетного завода до Amazon

В этом выпуске ко мне пришел в гости крутой гость, Дмитрий Аношин. Дима является экспертом в data engineering, а также он почти 10 лет работал западных Bigtech компаниях. Мы обсудили следующие темы 

• Как Дима вошел в IT порядка 15 лет назад
• Как Дима прокачивал свои навыки как дата инженер
• Как он уехал в Канаду и адаптировался там
• Как развивалась карьера Димы в Amazon, Microsoft и что он вынес из этого опыта
• Как Дима стал создателем обучающих проектов datalearn, surfalytics
• Как Диме удалось написать целую гору книг
• Как находить мотивацию для роста и развития

Если говорить подробнее про Дмитрия, то он  уже больше 15 лет занимается аналитикой и инжинирингом данных, а 10 последних лет проработал в Северной Америке. Из них 5 лет в Амазоне, где работал в нескольких командах, включая Alexa AI (в Бостоне) и Customer Behaviour Analytics (в Сиэтле). Поучаствовал в действительно инновационных проектах, где драйвером являются данные. Видел и Big Data и Machine Learning в действии в масштабе крупнейшей компании мира. После Амазона работал 4 года в Microsoft Xbox и Microsoft Azure Data&AI. Активно принимал участие в развитии Microsoft продуктов для аналитики - Synapse, Fabric, Azure Databricks. 

Теперь, Дмитрий помогает создавать инновационные аналитические решения, дата команды и модернизировать устаревшие решения через свою компанию rockyourdata.cloud  и глобально готовит инженеров и аналитиков через свое сообщество Surfalytics.com (на английском), до этого несколько лет развивал проект Datalearn.ru, на котором делился фундаментальными знаниями и помогал бесплатно всем желающим войти в ИТ, знания там все еще актуальны.

Дмитрий написал несколько книг по аналитике и преподает несколько лет Облачные Вычисления (Cloud Computing) в партнерстве с Microsoft в Университете Виктории. 

Еще из интересных проектов:

• Создал онлайн выставку писем CEO про увольнения в крупных компаниях https://www.layoffmemos.com/
• Совместно с Московским Зоопарком и Вконтакте организовал группу по наблюдению за популяцией пеликанов и экомониторинга с использованием AI - https://www.scifly.ai/

Из последнего, Дмитрий создает главный Российский портал Дата Инженеръ посвященный карьере дата инженера, куда он планирует добавить road map для вакансий Инженера Данных, Аналитика и BI разработчика и ссылки на лучшие бесплатные ресурсы: книги, тренинги, курсы, видео, телеграмм каналы, и многое друго, что поможет понять, кто такой иженер данных и как таким стать, преимущественно на русском языке.