#12 - Ein 27-Milliarden-Parameter-Model beschämt Claude Opus und GPT-5.5

Ein Dutzend Leute in London haben gerade einen KI-Wissenschaftler gebaut, der Claude Opus und GPT-5.5 beim Reproduzieren echter Forschung schlägt — und es ist nicht mehr das größte Modell, das gewinnt, sondern das kleinste mit dem besten Plumbing.

🔬 01:08 — Ein 27-Milliarden-Parameter-Model beschämt die Giganten Inherent, gegründet von Ex-DeepMind-Forschern, hat Faraday gebaut: ein Modell, klein genug fürs Handy, getestet daran, 310 echte Experimente aus 100 wissenschaftlichen Papers zu reproduzieren. Auf ihrem eigenen Benchmark schlägt es Claude Opus 4.8 und GPT-5.5 — teilweise, indem es GPT-5.5 Codex als Tool ruft, wenn es Code braucht. Kleines Gehirn, großer Harness.

🦄 05:47 — Unicorn in 48 Stunden, nach 2 Jahren Stille Rillet, ein KI-Accounting-Startup, hat 100 Millionen Dollar aufgenommen und zwei Tage nach dem Going-Public Unicorn-Status erreicht — aber zwei Jahre lang im Stealth-Modus gebaut, bevor es an die Öffentlichkeit ging. 600 Kunden, eine Partnerschaft mit EY, und es ersetzt schon Teile von Intuit, NetSuite, SAP und Oracle. Ein Investor nannte es einen "Warm Start", keinen kalten.

🎓 09:11 — Harvard hat einen Professor geklont HBS hat ein 700-Dollar-Startup-Bootcamp über 8 Wochen gestartet, bei dem das Feedback auf deinen Pitch von einem KI-Avatar eines echten Professors kommen kann, gebaut auf HeyGen. Ein New York Times Reporter hat "Uber für Bananen" bei einem geklonten VC gepitcht und wurde genauso kritisiert wie vom echten. Malcolms Take: Es ersetzt den Professor nicht, es skaliert ihn auf 10.000 Studenten gleichzeitig.

🌍 12:52 — Der Weltbank-Report dreht die übliche Annahme um Nur 4,5% der Jobs in Entwicklungsländern sind durch generative KI gefährdet — gegenüber 14% in reichen Ländern, weil reiche Länder mehr von der Wissensarbeit haben, in der KI gut ist. Aber der Produktivitäts-Upside ist auf beiden Seiten ungefähr gleich, 16-17%. Billige Open-Weight-Modelle auf einem einfachen Handy können jetzt Expertise in ein Dorf bringen, das sonst ein Jahrhundert hätte warten müssen.

Nichts davon ist noch eine theoretische Debatte. KI News für Menschen, nicht Roboter.

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