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उद्योग फिलहाल दो हिस्सों में बंटा है: एक ओर वे लोग हैं जो केवल विशाल पैमाने को बेहतर बना रहे हैं, और दूसरी ओर वे जो साबित कर रहे हैं कि इंटेलिजेंस जेब में आने वाले कैलकुलेटर पर भी चल सकती है। slvDev ने 8 डॉलर के ESP32 पर 28M-पैरामीटर LLM को ऑफलाइन चलाकर यह दिखाया, जबकि OpenAI ने व्यक्तिगत उपयोगिता बढ़ाने के लिए Apple Health का डेटा ChatGPT में एकीकृत किया। इस बीच Anthropic ने नीतिगत सुरक्षा उपायों के लिए 40M डॉलर के फंड के साथ Claude Opus 5 लॉन्च किया, वहीं Adobe Research और Cornell ने एकीकृत वीडियो दृश्य पूर्वानुमान के लिए UniD जारी किया। Bret Taylor ने कहा कि कम प्रशिक्षण लागत के मुकाबले टोकन दक्षता अधिक महत्वपूर्ण है और SIGGRAPH Real-Time Live ने तत्काल 3D एसेट जनरेशन प्रदर्शित की, लेकिन सबसे प्रत्यक्ष बदलाव Neuralink के मरीजों द्वारा विचारों से व्हीलचेयर चलाने में दिखा।
