Vibe Coding und der eskalierende KI-Wettbewerb mit Token-Resets

Was passiert, wenn Tokens fast nichts kosten, Software in Tagen statt Monaten entsteht und ein Entwickler gleichzeitig mehrere KI-Agenten dirigiert? Kevin Riedl, Gründer eines Software Product Studios, spricht mit Thomas Seiger und Markus Kirchmair über die Folgen dieses Tempos für Entwickler, Agenturen und Unternehmen.

Zum Auftakt geht es um den Preiskampf zwischen OpenAI, Anthropic, Google und den offenen Modellen aus China. Kevin erklärt, warum Model-Routing für ihn zum Pflichtwerkzeug wird: Ein kleines lokales Modell übernimmt einfache Aufgaben, ein stärkeres Modell plant Architektur oder löst schwierige Probleme. Die Runde vergleicht die aktuellen Token-Resets mit den Airdrops der Krypto-Zeit - viel geschenkte Nutzung bringt schnell neue User, aber noch keine loyalen Kunden.

Danach wird es praktisch. Kevin berichtet von Vibe-Coding-Prototypen, die sein Team monatelang aufräumen musste, aber auch von KI-generierten Smart Contracts, bei denen externe Prüfer keine Sicherheitslücke fanden. Der Unterschied liegt für ihn nicht im Etikett, sondern in Spezifikation, Tests, Refactoring, Backups und der Frage, wer am Ende Verantwortung übernimmt. Auch besserer KI-Code macht aus einem schnellen Prototypen noch kein belastbares Produkt.

Wavect arbeitet heute im Kern zu zweit; das frühere Team umfasste zehn Personen einschließlich Marketing und Administration. Trotzdem sei der Output heute deutlich höher. Damit verschiebt sich der Engpass: Nicht mehr das Tippen limitiert, sondern der menschliche Fokus beim Steuern paralleler Agenten. Die Folge endet bei der größeren wirtschaftlichen Frage: Wenn Software immer billiger wird, wer gewinnt dann noch Aufmerksamkeit, Vertrauen und zahlende Kunden?

Diese Folge in drei Punkten

• Gratis-Tokens kaufen Nutzung, aber keine Loyalität: Sobald ein anderer Anbieter mehr Leistung oder ein großzügigeres Limit bietet, ziehen intensive Nutzer weiter. Wert entsteht deshalb zunehmend über Routing, Integrationen und Ökosysteme.
• KI-Code ist nur so belastbar wie der Prozess dahinter: Kevin stellt drei Monate Aufräumarbeit an einem schlechten Prototypen einem erfolgreich geprüften Smart Contract gegenüber. Entscheidend sind Tests, Refactoring, Versionierung, Backups und klare Verantwortlichkeit.
• Fokus wird knapper als Code: Ein kleines Team kann heute erheblich mehr Software produzieren. Wer jedoch viele Agenten parallel führt, muss Aufgaben sauber zerlegen, Ergebnisse prüfen und verhindern, dass Geschwindigkeit zu einer unkontrollierbaren Blackbox wird.

Gast und Hosts

Kevin Riedl ist Gründer und Produktverantwortlicher des Tiroler Software Product Studios Wavect. Er berichtet aus internationalen Kundenprojekten, Software-Qualitätssicherung und KI-gestützter Entwicklung.

Markus Kirchmair ordnet den Preis- und Modellwettbewerb, die Folgen für Agenturen und die Aufmerksamkeitsökonomie neuer KI-Produkte ein.

Thomas Seiger führt durch die Folge und fragt nach Haftung, Ausbildung, Datenschutz und der praktischen Vorbereitung auf schnelle Modellwechsel.

Kapitel

00:00 Die Zukunft der KI-Infrastruktur und -Entwicklung

32:18 Die Zukunft der Softwareentwicklung

39:05 Die sich verändernde Landschaft der Softwareentwicklung

47:43 Die Auswirkungen von KI auf die Softwareentwicklung

56:07 Die Rolle von Google und Microsoft in der Softwareentwicklung