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谷歌在量子计算领域取得了重大突破，研发出一种基于强化学习的自修复系统，使机器能够在运行过程中动态修正错误。传统量子处理器容易受物理环境干扰而产生偏移，通常需要停机进行复杂的校准，但新系统通过Willow芯片实现了计算与调优的同步。该技术利用量子纠错生成的错误检测数据作为训练信号，实时微调控制参数，不仅有效抑制了环境漂移，还显著降低了逻辑错误率。这一成果打破了物理模型无法应对复杂噪声的限制，证明了利用人工智能提升硬件性能是实现容错量子计算的关键路径。由于该方法具有独立于系统规模的可扩展性，它为未来构建超大规
