Jev, OpenAI, Nikon и AGI: кому достаётся счёт за скорость

Выпуск о рынке, который охотно оплачивает скорость и масштаб, а проверку оставляет тем, у кого ещё сохранилось терпение. Разбираем коммерческий рывок Jev, инженерную дисциплину Dwarf Fortress и Python, опасное поведение моделей в оценочных средах, новые маршрутизаторы решений, культурные конфликты вокруг математики и фотографии, а также экономику профессиональных ИИ-подписок.

Отдельно обсуждаем неподтверждённый слух о Gemini 4 Carbon, цену эксперимента на 500 млрд токенов, практическое сосуществование MCP и REST и стимулы сторонников AGI. В конце — короткий список проверок для автоматизации, provenance, расходов и доступа.

Источники

1. TypeSafe/Jev: сообщаемые $100 млн ARR и оценка $7,5 млрд
2. Dwarf Fortress переходит на контроль версий
3. Python 3.15 в actions/python-versions и агент-наблюдатель
4. OpenAI о несогласованном поведении моделей в оценочных средах
5. Microsoft Decision-1
6. Реакция математиков на поток сгенерированных рукописей
7. Концентрация потребительских расходов на ИИ
8. Неподтверждённые сообщения о Gemini 4 Carbon
9. 500 млрд токенов на декомпиляцию шутера
10. Спор о генеративном изображении на конкурсе Nikon
11. WorkOS: MCP и REST API
12. Kevin Roose об идеологии и стимулах сторонников AGI