Google, Uber, NVIDIA и OpenAI: интеллект ищет контур управления

Самосовершенствующийся ИИ пока остаётся далёкой гипотезой, но агенты уже действуют в сетях, производственных контурах и физических системах. Разбираем, почему главным продуктом индустрии становится не одна модель, а инфраструктура полномочий, памяти, проверки, восстановления и остановки.

Источники выпуска

1. Google: самосовершенствующийся ИИ пока далеко
2. Обнаруженный в сети флот ИИ-агентов
3. Инфраструктура ИИ в Uber
4. Массовая декомпиляция игр с помощью ИИ
5. Reward hacking в проверяемом следовании инструкциям
6. Эволюция памяти мультимодальных агентов
7. Doc2Harness: оценка инженерии оболочек агентов
8. Модели, данные, среды и harness агентных роботов
9. Проверка методов самодистилляции в agentic reinforcement learning
10. HiRO-ACEv2 и моделирование экстремальной погоды
11. Инвестиции NVIDIA в Европе и compute для британских лабораторий
12. Orion-1 для авторизованной киберзащиты
13. Предполагаемый инсайдер OpenAI и устройство наблюдения
14. Как Third Moment Research запускает 10 000 агентов
15. Как направить ИИ дальше простой автоматизации