#2 (DE): Warum IT-Großprojekte häufig scheitern

In dieser Folge sprechen Nova und Daniel darüber, warum IT-Großprojekte regelmäßig später, teurer oder schwieriger werden als geplant.

Daniel beschreibt drei zentrale Ursachen:

- Mathematik: Kommunikationspfade, Brooks' Law und strukturell ungenaue Schätzungen

- Politik: klein gerechnete Business Cases, Sunk Cost und unsynchronisierte Stakeholder-Interessen

- menschliches Verhalten unter Komplexität: Schuldsuche, diffuse Verantwortung und Schein-Agilität

Take-away für IT-Führungskräfte:

- Großprojekte vermeiden, wenn beherrschbare iterative Ziele möglich sind

- wenn Großprojekte unvermeidbar sind: ehrliche Zahlen von Anfang an

- Ownership schriftlich und unbequem klar definieren

- Erfolg nicht nur an Budget, Zeit und Scope messen, sondern an Business Value, Stabilität, operativer Einfachheit und Nutzerakzeptanz