五天內，Kimi、DeepSeek、Qwen、Nvidia Nemotron、Grok、GLM，加上Meta回歸戰局，至少五個主力模型同時上線，你昨天挑好的那個，今天可能就不是最划算的了。這集要拆一位工程師怎麼讓多個模型匿名互相辯論架構決策，也要講OpenAI產品負責人Tibo親口說，他們面試最愛考的題目是LRU cache。模型換得再快，真正該練的其實是判斷力。
1️⃣ 本集精華
本集最核心的判斷：贏的不是最聰明的系統，而是最靈活的系統。性能與價格的最佳解每十一天就換一次，選錯模型沒事，把系統綁死在單一模型上才危險。有工程師的做法值得直接抄：讓多個模型同答一題比對成本效益，讓模型匿名辯論架構決策，再用最貴模型當架構師、便宜模型執行，價差可到二十塊對一兩塊台幣。重點不是挑冠軍，是把組合方法握在自己手上，模型怎麼換代都不怕被鎖死。
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