HackerTube: Wer bestimmt, was du als Nächstes siehst?

HackerTube sammelt YouTube-Empfehlungen aus dem Forum Hacker News und nutzt laut Projekt Claude, um Kommentare einzuordnen und Videokarten zu erstellen. Marc und Irene gehen einer Karte zu Filterkaffeemaschinen nach: Wie hilft KI dabei, eine eigene Videoliste zusammenzustellen, und welchen Quellen und Auswahlregeln wollen wir vertrauen?

Acht Kommentare, sieben Empfehlende: Eine Verlinkung ist nicht automatisch eine Empfehlung. Ein Originalkommentar zum Video von Technology Connections ist nachvollziehbar; den ganzen Film haben wir nicht angesehen. Wiederkehrende Empfehlungen in verschiedenen Monaten sind bei HackerTube ein Auswahlkriterium, kein Beweis für die Qualität eines Videos.

YouTubes Beschreibung von Zufriedenheitssignalen aus dem Jahr 2021 und Blueskys wählbare Feeds von 2023 helfen beim Vergleich. HackerTube personalisiert ebenfalls. Zum Schluss überlegen wir, wie man mit einer konkreten Frage und ausgewählten Quellen anfangen und die eigenen Regeln anhand der Vorschläge überprüfen könnte. Ein Qualitätsvorsprung gegenüber YouTube wurde hier nicht getestet.

Projekt und Datenerklärung:
https://hackertube.org/about
https://hackertube.org/data

Die Kaffeekarte und ein Originalkommentar:
https://hackertube.org/watch/Sp9H0MO-qS8
https://news.ycombinator.com/item?id=34313980

Historischer Kontext:
https://blog.youtube/inside-youtube/on-youtubes-recommendation-system/
https://bsky.social/about/blog/7-27-2023-custom-feeds

Bericht über den Aufbau des Projekts:
https://the-decoder.de/ki-forscher-andrej-karpathy-filtert-43-millionen-hacker-news-kommentare-zu-einer-kuratierten-video-plattform/

Kapitel:
00:00 Wer empfiehlt uns die Kaffeemaschine?
01:10 Ein Link kann vieles bedeuten
02:31 Was Claude zum eigenen Werkzeug beiträgt
03:55 Was wäre daran besser als YouTube?
05:06 Die Regeln wählen können
06:34 Mit einer überschaubaren Auswahl anfangen