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In einer kleinen, explorativen Stichprobe wurden 81,5 Prozent der Antworten zu CDU-Kandidaten positiv formuliert, bei der AfD waren es null Prozent. Das beweist weder Manipulation noch eine Wirkung auf Wähler. Es stellt aber eine scharfe Kontrollfrage: Darf Google Kandidaten weiter selbst beschreiben, während unabhängige Prüfer das System untersuchen?
Die Debatte: KI-Übersichten unter laufendem Audit online lassen — oder generierte Kandidatenbeschreibungen bis zu einer neutralen Prüfung abschalten. Klassische Links blieben in beiden Fällen verfügbar.
⏰ Kapitel: 0:00 — 81,5 Prozent gegen null: der Befund 0:40 — Zwei unvereinbare Positionen 1:31 — Wahlfragen 39,1 %, Vergleichsfragen 65,3 % 1:49 — AfD-Anfragen 24 %, andere Parteien 45–58 % 2:09 — Die Grenze der 111er-Teilstichprobe 2:59 — Quellenqualität oder Quellenmacht? 3:22 — Warum ein Quellenlogo nicht genügt 3:39 — Fakten können stimmen und trotzdem framen 4:07 — Wird ein Vorabstopp zur Sprachkontrolle? 4:18 — Was der DSA verlangt — und was nicht 4:31 — Links ja, Kandidatencharakterisierung nein 4:48 — Gegenmodell: öffentliches Live-Audit 5:13 — Vier konkrete Audit-Schritte 6:15 — Was passiert, wenn Google den Test nicht besteht? 6:24 — Die Machtfrage
📖 Quellen: • AlgorithmWatch-Studie: https://algorithmwatch.org/de/wp-content/uploads/2026/09/AW_2026_Studie-Google-KI-Landtagswahlen.pdf • AlgorithmWatch-Einordnung: https://algorithmwatch.org/de/google-ki-ubersichten-meinungsbildung/ • Google zu Wahlen und neutralen Informationen: https://publicpolicy.google/elections/ • Google-Hilfe zu AI Overviews: https://support.google.com/websearch/answer/14901683?hl=de • Bundesnetzagentur zu systemischen Risiken nach dem DSA: https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Fachthemen/DSC/1_Themen/SystemischeRisiken/dokument.html
🔗 Die Vorgeschichte: EP66 behandelte den Klickverlust für Publisher. Dieser neue Fall entwickelt die Frage weiter — von Traffic zu politischer Charakterisierung: https://youtu.be/N9jj3J0Gy6M
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