Cosa succede quando una macchina autonoma deve fare una scelta d'emergenza? E soprattutto: da dove arrivano i dati che guidano robot e intelligenze artificiali?In questa puntata entriamo dentro i dilemmi della
Moral Machine del MIT, passando per il film
Green Book, per riflettere su come l'IA rischi di ereditare e amplificare i peggiori pregiudizi della nostra società.
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Fonti e Riferimenti:- Moral Machine (MIT): Piattaforma di ricerca online ideata dal Massachusetts Institute of Technology per raccogliere decisioni umane sui dilemmi morali della guida autonoma.
- Green Book (film di Peter Farrelly, 2018): Pellicola vincitrice dell'Oscar basata sulla storia vera della guida di viaggio per afroamericani The Negro Motorist Green Book, pubblicata da Victor Hugo Green negli anni '50.
- Dataset 32 (NIST): Database storico del National Institute of Standards and Technology statunitense utilizzato per l'addestramento sui dati biometrici e giudiziari.
- Project GROOT e NVIDIA GR00T (Berlino, Jensen Wang): Annuncio e piattaforma di modelli di intelligenza artificiale sviluppati da NVIDIA per l'addestramento e il controllo di robot umanoidi (Physical AI).
Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica
Questo episodio include contenuti generati dall’IA.
