6月24日 | AI 说服力已超过人类专家，研究者开始担心了

本期内容

AI 正在悄悄改变几条关键的边界：谁在控制推理基础设施，谁在你的工作频道里等你，谁能更有效地改变你的想法。本期五件事，从芯片到 Slack、从 agent 训练逻辑到说服力研究，还有一篇关于如何识别真正专家的好文，帮你把这些点连成一条线。听完这期，你会对"我真的在控制什么"这个问题有新的感受。

本期要点

- OpenAI 与博通联合发布推理芯片 Jalapeño，九个月从设计到量产，OpenAI 正在把自己重新定义为基础设施公司

- Anthropic 推出 Claude Tag，让 Claude 以频道成员身份常驻 Slack，任务可委托、有记忆、能主动跟进

- 阿里巴巴 Qwen-AgentWorld 从未针对 agent 任务训练，却在七项 agent 基准上全面领先，挑战了主流训练范式

- 牛津、斯坦福等机构联合研究证实 AI 的说服力已稳定超越人类专家，"你现在的判断是自己做的吗"成了真实问题

- Farnam Street 提出区分真专家与模仿者的核心信号：真正的专家知道自己的边界在哪里，而流畅不是能力的证明

参考资料

OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip — https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/

Introducing Claude Tag — https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-tag

Alibaba's model never trained as an agent — and improved agent performance across seven benchmarks — https://venturebeat.com

Import AI 462: Superpersuasion; self-sustaining AI; paths to ASI — https://importai.substack.com

Experts vs. Imitators — https://fs.blog

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