26/08/31【実体験】ChatGPTのおかげで3ヶ月で19kg減量に成功したので、何をしたか全て話します。

動画生成AI「NoLang」を開発する東大発スタートアップのメンバーが、ChatGPTを「専属コーチ」にして3ヶ月で103kg→84kg、19kgの減量を達成した仕組みについてお話しします。

体重、体脂肪、食べたもの、カロリー、トレーニングメニュー、心拍数、睡眠時間。取れるデータを全部AIに渡すと、健康管理は驚くほど自動化できるのです…！

▼ この動画でわかること

・体重・食事・運動データをAIに接続する方法

・IoT体重計とバーコード入力で記録を自動化する仕組み

・1週間単位でカロリーを設計し、崩れたら立て直す運用

・筋トレメニューをAPIで専用アプリに流し込む方法

・バラバラなアプリのデータをAppleヘルスケアに集約する考え方

・AIが続けさせてくれること、続けさせてくれないこと

・データを一切入れずにClaudeをスポーツのコーチにする使い方

単に「AIに聞く」だけでは、体は変わりません。

重要なのは、AIが自分の状態を正確に把握できるだけのコンテクストを渡すこと。8割の要素を入れて初めて、AIは論文ベースの根拠と一緒に「今の方向性は合っている」と返してくれます。

もしこの内容についてもっと詳しく知りたい！などあればぜひコメントで教えてください！

▼ チャプター

00:00 体の情報を全部AIに入れている

01:07 2ヶ月で体が変わった｜ChatGPTを専属コーチにする

02:58 使うのは1日10分

04:22 IoT体重計とバーコードで記録を自動化する

07:17 1週間単位のカロリー設計と、飲み会後の立て直し

08:41 月2kgを3ヶ月連続達成、103kgから84kgへ

10:18 断食ダイエットとの違い｜健康的に落とすということ

12:53 なぜ全データを入れるのか｜コンテクストの壁

14:08 筋トレメニューもAPIでアプリに自動投入

15:29 AIだけでは続かない｜一緒にやる仲間の存在

19:03 モチベーション管理という、AIの弱点

22:00 AIとの「健全な距離感」をどう保つか

24:02 バラバラなアプリのデータをどう集約するか

26:15 Appleヘルスケアというハブと、精度の限界

30:11 目標は体脂肪率12%、あと8ヶ月

31:36 データなしでも使える｜Claudeでボクシングのプラン設計

33:02 トレーナーに言いにくいことをAIが埋める

34:21 毎週日曜の定点観測と、スクリーンタイムという課題

38:39 まとめ