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Strategieteams arbeiten traditionell mit wenigen Optionen, vereinfachten Frameworks und Workshops unter Zeitdruck. Nicht unbedingt, weil die Welt so übersichtlich wäre, sondern weil menschliche Aufmerksamkeit, Gedächtnis und Verarbeitungskapazität begrenzt sind. Felipe A. Csaszar argumentiert in der Harvard Business Review, dass KI genau diese lange selbstverständlichen Grenzen verschieben kann.
Die Folge betrachtet Strategie deshalb nicht als weiteres Anwendungsfeld für schnellere Textproduktion. Es geht um einen anderen Entscheidungsprozess: KI kann große Möglichkeitsräume durchsuchen, aus laufenden Daten reichhaltigere Modelle von Märkten und Kunden bilden und Vorschläge systematisch mit Gegenargumenten, Wettbewerberreaktionen und Stakeholderperspektiven konfrontieren.
Doch mehr Rechen- und Analysekapazität macht noch keine gute Strategie. Entscheidend bleiben Datenqualität, nachvollziehbare Kriterien und menschliches Urteil. Der Strategist der Zukunft wird damit weniger zum Produzenten statischer Analysen und stärker zum Architekten eines Systems, das Optionen erweitert, Widerspruch organisiert und Verantwortung bewusst beim Menschen belässt.
