De AI paradox: kunstmatige intelligentie maakt het leven ingewikkelder, niet eenvoudiger. #0007

In deze aflevering van De Mens in de Machine spreken techniekfilosoof Joris Bouwmeester en Informaticus Michel Portier elkaar over kunstmatige intelligentie die steeds meer taken van de mens overneemt. Recente voorbeelden zijn ontslagen bij Coinbase waarbij niet-technische teams code in productie brengen, en Tesla die zelfrijdende auto's uitbrengt. Ook houdt AI je in de gaten als je je ogen van de weg houdt. We bespreken een artikel uit 1983, waarin beschreven wordt dat toenemende automatisering werk alleen maar complexer maakt, niet makkelijker. Ook verleren we de vaardigheden die we nodig hebben om de resultaten van AI te controleren - of dat nou code is of een zelfrijdende auto. En hoe kan er nieuwe kennis komen, als mensen zelf niets meer produceren? De huidige AI is getraind op de data die mensen eerder hebben voortgebracht.Vind je dit interessant? Laat dan een comment achter, like de video en klik op subscribe!Artikel uit de Podcast: https://web.archive.org/web/20200717054958if_/https://www.ise.ncsu.edu/wp-content/uploads/2017/02/Bainbridge_1983_Automatica.pdfxWebsite van Joris: https://www.overstorm.nlVolg Michel op:X: https://x.com/@michelportierSubstack: https://michelportier.substack.com