#159 AstraとSolの使い分けから考えるAI組織のルール

Astraに切り替わったと思い込んでSolを使い続けていた失敗と、実際にAstraへ切り替えて感じた挙動やトークン消費量の違いを話します。高性能モデルには少ない制約を、安価なモデルやローカルLLMには細かなスキルやルールを与えるという使い分けを、会社組織のマネジメントになぞらえて考えます。

目次

00:00 オープニングと愛知の豪雨

01:07 Astra公開と第一印象

01:58 Solのまま使っていた設定ミス

04:17 Astraで急増するトークン消費

05:57 AstraとSolを使い分ける

06:12 新モデルに古いスキルは必要か

07:27 ローカルLLMは制約で補う

08:43 AIモデルと会社組織に共通するルール

11:02 モデルごとに変えるマネジメント

13:27 xangiで柔軟な切替を目指す

14:10 Spotifyコメントへの返信

リンク

- おちつきAIラジオ

https://ochitsuki-ai.com/

- xangi - GitHub

https://github.com/karaage0703/xangi

- OpenAI Codex

https://openai.com/codex/

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