PyData Amsterdam 2026: AI, open weight modellen en de kracht van context | Kwestie van Data #7

Wat speelt er vandaag de dag in de data & AI wereld? Drie collega's van Always Be Learning gingen naar PyData Amsterdam 2026 en kwamen terug met een duidelijk beeld: klassieke machine learning is bijna van het podium verdwenen en vrijwel elk praatje ging over AI producten bouwen en opschalen.

In deze aflevering van Kwestie van Data bespreekt host Pieter Koenis (oprichter Always Be Learning) met Janna Berkhout, Ricardo Herbonnet en Oscar Herkens-Thijssen wat zij hebben gezien op de NDSM werf. Van de keynote over de verschuiving van data engineer naar context engineer, tot hoe TomTom guardrails inbouwt rond zijn agents, en waarom open weight modellen binnenkort een serieuze kostenafweging worden.

Werk je aan chatbots of analytics agents, of wil je weten wat er op je afkomt als organisatie? Dan is deze aflevering een compacte update van het vakgebied.

We hebben het onder andere over:

• De grote verschuiving op PyData: van voorspelmodellen naar agentic AI

• Waarom context en datakwaliteit belangrijker worden dan het model zelf

• Het determinismeprobleem: honderd keer dezelfde vraag, honderd verschillende antwoorden

• Hoe TomTom modellen per taak kiest om wachttijd en irritatie te verkleinen

• Log alles: tokens, tool calls en zelfs intent

• Token factories, open weight modellen en de kosten van commerciële modellen

• Waarom presentaties en dashboards steeds vaker in HTML worden gebouwd

• Prompt injection en waarom elke chatbot pentesters nodig heeft
  

Hoofdstukken

00:00 Context is alles
00:33 Welkom en kennismaking
03:40 Aankomst op de NDSM werf: stands, sponsors en Lego
05:42 Van libraries naar implementatieverhalen
06:17 De verschuiving: klassieke machine learning maakt plaats voor agents
08:23 ProRail: een solver voor de dienstregeling
11:55 De keynote: van data engineer naar context engineer
13:54 Het determinismeprobleem
14:42 TomTom: een model per taak en perceived latency
17:27 Guardrails, dubbele modellen en tokenkosten
20:44 Log alles
21:05 Opschalen: token factories en open weight modellen
24:55 nao Labs en de open source analytics agent
27:09 HTML in plaats van PowerPoint, en wat dat betekent voor Power BI
30:26 De prompt engineering challenge: je eigen chatbot pentesten
34:52 De afsluiter die tegenviel
36:55 Wie willen we op onze eigen meetup?
40:34 De Data Tip
41:48 Outro

Gasten

• Janna Berkhout, Senior Data Scientist & AI Engineer bij Always Be Learning

• Ricardo Herbonnet, Senior Data Scientist bij Always Be Learning, op opdracht bij TransLink

• Oscar Herkens-Thijssen, Senior Data Engineer bij Always Be Learning

• Host: Pieter Koenis, oprichter Always Be Learning

Vragen, ideeën of feedback? Connect met Pieter Koenis op LinkedIn of mail naar podcast@alwaysbelearning.nl

In de Podcast Kwestie van Data gaan we in gesprek met specialisten en leiders uit de data wereld over alle aspecten van data.

Vragen, ideeën of feedback?
Connect met Pieter Koenis op LinkedIn of stuur een mail.