HverdagsAI · 28. jan. 2026 · 33:55
Lyt i Podli-appen 🎧
Følg dine yndlingspodcasts, lyt offline og i bilen med CarPlay og Android Auto, og fortsæt altid, hvor du slap. Prøv den gratis.
Er EU AI Act bare endnu en omgang tung bureaukrati, eller er det din virksomheds nye rettesnor? I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob og Mads ned i netop AI ACT, også kendt som AI-forordningen.
Vi skærer igennem de juridiske gloser og fokuserer på det praktiske: Hvad betyder det for dig, der bruger AI i hverdagen, og hvad er dit ansvar som virksomhedsejer?
I episoden lærer du bliv klogere på:
De 4 risikokategorier: Fra "uacceptabel risiko" til "minimal risiko" Kravet om AI-literacy: Hvorfor virksomheder nu har pligt til at sikre, at medarbejdere har modtaget træning i de AI-værktøjer, de bruger.
Labeling & Gennemsigtighed: Hvornår skal du markere dine billeder og videoer som "AI-genereret"?
Bøder og konsekvenser: Er det lige så alvorligt som GDPR, og hvem holder øje med os i Danmark?
Lyt med og få styr på, hvordan du navigerer sikkert i det nye AI-landskab.
Læs mere om hvordan HverdagsAI kan hjælpe dig med AI ACT: https://hverdagsai.dk/ai-act/
00:00) Introduktion: Bliver AI ulovligt?
(01:06) Hvad er EU’s AI Act / AI-forordningen?
(03:07) Hvem rammer lovgivningen? (Forbrugere vs. Virksomheder)
(04:46) Tidsplan: Hvornår træder de forskellige regler i kraft?
(06:05) Udbydere vs. Anvendere (Provider vs. Deployer)
(07:41) Krav om træning og viden for medarbejdere
(08:43) Krav om gennemsigtighed og labeling af AI-indhold
(10:57) Hvordan sikrer man undervisning i virksomheden?
(12:34) Læring fra GDPR: Bølgeeffekten til resten af verden
(14:45) Konsekvenser og bøder ved overtrædelse
(16:15) Tilsynsmyndigheder: Digitaliseringsstyrelsen i Danmark
(17:43) Behovet for en klar AI-politik
(19:51) Praksis: Case-eksempler fra forskellige brancher
(21:03) Klassiske fejl og hvordan man minimerer dem
(25:39) De 4 risikogrupper i AI Act (Uacceptabel, Høj, Begrænset, Minimal)
(26:56) Hvad er decideret forbudt? (Følelsesgenkendelse, Social scoring mm.)
(28:16) Højrisiko-systemer: Krav om dokumentation og bevisbyrde
(31:05) Ansvar ved tilpasning (customization) af AI-løsninger
(31:57) Opsummering og gode råd til fremtiden