AI Automations: N8N, Make eller Zapier - hvor skal du starte? — HverdagsAI

Automation er ikke et nyt begreb, men med AI er mulighederne eksploderet. I denne episode dykker Mads og Jacob ned i, hvad AI automation egentlig er, hvilke værktøjer der findes, og hvordan du som virksomhed kommer i gang, uden nødvendigvis at have en teknisk baggrund.

Jacob giver konkrete eksempler på, hvordan automations allerede bruges i praksis: Fra automatisk sortering af indkomne e-mails til komplekse flows, der researcher, skriver og publicerer blogindlæg helt uden menneskelig indgriben. Og vigtigst af alt: Hvordan du vurderer, om det overhovedet giver mening at automatisere en given opgave i din virksomhed.

I episoden kommer vi blandt andet ind på:

Hvad AI automation er, og hvordan det adskiller sig fra traditionel regelbaseret automation
De mest udbredte værktøjer: Power Automate, Zapier, Make.com og N8N
Konkrete eksempler på automations i praksis – fra e-mailsortering til fakturabehandling
Hvordan du bryder en arbejdsproces ned og vurderer automatiseringspotentialet
Hvorfor valget af platform fra start kan spare dig for store omstillings omkostninger

Denne episode er for dig, som har hørt meget om AI og automation, men endnu ikke rigtig ved, hvor du skal starte, eller for dig, der allerede er i gang og vil blive klogere på, hvilke værktøjer og metoder der giver mest mening for din virksomhed.

Læs mere om hvordan vi kan hjælpe dig med AI automations: https://hverdagsai.dk/ai-loesninger/ai-automation/
Eller læse mere om vores kursus i n8n/ AI autimation: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/ai-agent-kursus/

(00:00) Intro

(01:00) Velkomst og dagens emne: AI Automations

(02:20) Hvad er en automation? Fra regler til AI

(06:10) Hvordan AI løfter traditionel automatisering

(07:25) Gennemgang af værktøjer: Power Automate

(09:40) Zapier: Fordele og ulemper (GDPR og pris)

(11:50) Make.com: En god middelvej for begyndere

(13:10) N8N: Hvorfor eksperterne foretrækker open source

(17:20) Case: Automatiseret nyhedsovervågning og artikelskrivning

(20:30) Kvalitetssikring: AI detection I flows

(24:35) McKinsey rapport: Hvor meget kan automatiseres?

(28:40) Interne flows: Reminders og opfølgning på opgaver

(30:10) Guide: Hvordan vurderer man, om en opgave skal automatiseres?

(36:10) Fremtiden: Automations direkte i ChatGPT og AI platforme

(38:15) Hvordan man kommer i gang i virksomheden (AI Audits)

(40:00) Afrunding og opsummering