Seuraa suosikkipodcastejasi, kuuntele offline-tilassa ja autossa CarPlayn ja Android Auton kanssa, ja jatka aina siitä, mihin jäit. Kokeile ilmaiseksi.
Oletko kuullut yhteismalleista, joita kutsutaan englanniksi termillä 'joint models'?
Yhteismallit ovat tuore tilastollinen tapa yhdistää toistomittaus- ja elinaika-aineisto ja analysoidaan ne yhtä aikaa. Tämä vielä vähän käytetty menetelmä sopii moneen erityiseen datahaasteeseen.
Yhteismalleilla voidaan analysoida toistomittausdatan ja elinaikadatan yhteyttä tai voiko toistomittausdata toimia surrogaattina elinaikatapahtumalle. Niiden avulla voidaan huomioida informatiivinen puuttuva data tilanteissa, joissa perinteiset toistomittausmallit tuottavat epäluotettavia tuloksia. Elinaika-analyysissä yhteismalleilla saadaan rakennettua kliinisesti uskottavampi malli, kun mallissa on mukana aikariippuva kovariaatti. Lisäksi yhteismalleilla voidaan ennustaa yksilötasolla elinaikatapahtumaa toistomittausdatan avulla.
Tässä Statistiikan aalloilla -podcastin jaksossa biostatistikko Eliisa Löyttyniemi kertoo monipuolisista yhteismalleista ja kuinka ne tarjoavat selkeän metodologisen edun perinteisiin malleihin verrattuna tilanteissa, joissa pitkittäisaineiston lisäksi on elinaikatietoa.
