L'AGI définie par la rentabilité ?!?

Ce soir dans le nouvel épisode de l'iA Geek, une critique virulente de la promesse de l'Intelligence Artificielle Générale (AGI), affirmant que ce terme est avant tout une stratégie marketing vague visant à lever des fonds, avec des objectifs souvent liés au profit plutôt qu'à la conscience.

Les dires de Yann Le Cun de chez META mettent pourtant bien en lumière les limites fondamentales des modèles actuels, citant l'argument selon lequel les LLM ne sont que des "perroquets statistiques" excellant en syntaxe mais dépourvus de raisonnement et de modélisation du monde réel.

Le contenu des documents révélés par Yann, révèle également que les performances impressionnantes de ces IA sont souvent le résultat d'un entraînement ciblé, comme en témoignent les chutes spectaculaires des scores lors de l'introduction de nouveaux bancs d'essai comme Arc-AGI 2.

Bien qu'il réfute l'idée d'une catastrophe écologique imminente liée à la consommation d'énergie de l'IA, le texte avertit d'un problème futur imminent : l'effondrement du modèle (model collapse), qui verra la qualité des données se dégrader lorsque les IA commenceront à s'entraîner sur leurs propres productions.

Dans l'épisode, nous en concluons que l'IA actuelle ne simule que l'intelligence en reflétant nos données, n'ayant pas créé une véritable intelligence capable de penser.

Et vous, qu'en pensez-vous ?