Un gatto con la trama della pelle di un elefante mette in conflitto gli indizi usati per riconoscere un'immagine. Un esperimento presentato a ICLR nel 2019 aiuta a capire perché una risposta corretta possa nascondere una scorciatoia. È una curiosità sulla visione artificiale con una conseguenza concreta per chi valuta una demo in azienda.
- Che cosa cambia fra riconoscere la forma e seguire la texture.
- Perché cambiare lo sfondo di una prova può essere utile.
- Come distinguere un risultato osservato da una capacità soltanto presunta.
Fonti: Geirhos e colleghi, «ImageNet-trained CNNs are biased towards texture»; Geirhos e colleghi, «Shortcut learning in deep neural networks». Per fonti e approfondimento, visita frontierstoai.com. Newsletter: «Cartoline dalla frontiera».
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