203 - Memory im Überblick

Was du einem Agenten heute beibringst, weiß er morgen nicht mehr. In unserer Agentenreihe beginnt das Thema Gedächtnis, und wir fangen mit dem Überblick an: Warum braucht ein Agent überhaupt ein eigenes Memory-System, und warum gibt es dafür so verschiedene Lösungen? Grundlage sind neun Gedächtnissysteme aus der Community, die wir uns für die DeepSeek Harness direkt im Quellcode angesehen haben.

• Warum Verlauf und Regeldateien nicht reichen, und woran du merkst, dass deinem Agenten ein Gedächtnis fehlt
• Fünf Schichten von Gedächtnis: Regeln, Nutzerprofil, Projektwissen, Episoden und Wissenssammlung – und wie viel davon immer im Kontext liegen sollte
• Die Muster im Vergleich: das Notizbuch, das das Modell selbst führt, die automatische Destillation mit Dream, Honcho als externer Beobachter, der Suchindex über alte Gespräche und das LLM-Wiki nach Andrej Karpathy
• Drei Fragen, nach denen sich jedes System sortieren lässt: Verhalten oder Wissen? Wer schreibt? Und läuft es mitten in der Sitzung oder parallel daneben?
• Was ein Gedächtnis im Kontext kostet und warum es eine Rolle spielt, ob Erinnerungen im System-Prompt oder als eigene Nachricht landen

Die Stimmen in diesem Podcast sind künstlich erzeugt. Die Inhalte stammen von uns.